過去，若要獲取某地點的 3D 數據，必須聘請專業的勘測團隊攜帶 LiDAR 掃描儀親赴現場，提前一週預約，費用按人天計算，僅適用於預算充足的大型項目。 @vangrid_io 以類似叫車平台改變傳統計程車的方式，解決了這一供需匹配問題：無需聘請固定團隊，而是將需求發布為懸賞任務，任何附近有智能手機的人均可立即接單，無需預約，也無需專業設備。 真正的價值在於訂單匹配的速度：人跡罕至的地點，由於供應自然稀少，懸賞可能需要更長時間才能被接單；而每日人潮湧動的地點，懸賞幾乎能即時被認領。市場根據各個地點的實際稀缺性自動分配資源，無需人工調度規劃。 需明確指出的限制：此模式依賴於是否有足夠的人員位於掃描地點附近。偏遠、人煙稀少的地區仍屬難題，即使有懸賞機制也無法完全解決，並非萬能的解決方案。