我沒看到足夠開發者討論的一個 AI 機會：中小型企業的 AI 基礎設施。 大多數企業不需要訓練自己的基礎模型。 他們需要有人將 AI 與他們已使用的系統連接起來：他們的 CRM、支援信箱、內部文件、資料庫、分析工具和專案管理工具。 困難之處通常不在於 API 調用，而在於驗證、資料存取、工作流程設計、可靠性、監控，以及確保系統不會帶來比消除更多的工作。 能夠將混亂的業務流程轉化為可靠 AI 工作流程的開發者，能創造真正的價值。 例如：自動化支援分類、內部知識搜尋、銷售研究、發票與文件處理、工程事故分析、運營報告。 這也是進入 AI 領域而不與基礎模型公司競爭的實際方式。 你不需要打造下一個前沿模型，你可以打造讓現有模型變得實用的軟體。