編碼代理在運行時依賴不斷增長的會話歷史、重複的工具輸出，以及隨迴圈長度而非模型品質而增加的代幣費用。 這正是此次發佈之所以突出的原因。 @somasubnet 剛剛將上下文壓縮功能整合進 GitHub Copilot，首波支援 DeepSeek V4 Pro，可節省約 10% 的代幣。 該層級在資料進入模型前，先壓縮檔案、工具追蹤記錄與過時狀態，讓同一個 Copilot 代理持續運作。 重複的上下文變成了可削減的成本線。 推論開支從原本為整個會話支付兩次費用，轉變為僅為任務仍需的內容付費。 若此技術可擴展，編碼團隊將演變為運營更低成本代理迴圈的運營者，其效能取決於所傳遞的浪費上下文有多少，而不僅僅取決於選擇了哪個模型。