@base 上的 470 萬條軌跡是焦點。 但坦白說，這並不是我對 @axisrobotics 最感興趣的部分。 真正有趣的是，當如此大量的數據開始累積時會發生什麼。 更多的軌跡能提升數據集的品質。 更好的數據集能優化策略。 更佳的策略會產生更優質的現實世界信號。 而這些信號又能影響下一次收集的內容。 這創造出的不只是不斷增長的數據集。 而是一個反饋迴圈：昨日的貢獻，能讓明日的數據變得更有價值。 這才是我進入九月時關注的重點。 不是數字變得多大， 而是下一百萬條數據，會比上一百萬條多出多少實用性。