一個對 AI 代理有用的思維模型 代理不應等同於工作流程。 許多代理系統仍呈現如下形式： - 模型 → 決策 → 工具 → 決策 → 工具 → 重複 這雖可行，但讓模型掌控整個工作流程會帶來不必要的不確定性。某些部分由確定性方式處理更佳。 例如：模型可判斷正在處理哪一類客戶請求，而你的應用程式則負責決定驗證規則。 模型可建議一項操作，你的程式碼則驗證該操作是否被允許，模型再選擇下一步。 你的工作流程引擎則負責強制執行順序、重試、超時與狀態轉換。 這樣能創造出更清晰的分工。 LLM = 推理 應用程式 = 控制 工具 = 執行 操作越重要，就越不應依賴模型來強制規則。 良好的代理架構不在於給予模型最大控制權，而在於給予其剛好足夠的控制權以發揮效用。