我注意到越來越多頂尖創始人正深入投入 AI 基礎設施，我認為這背後有個簡單的原因。 AI 最明顯的機會是打造應用程式，但應用程式正變得越來越容易開發，功能很快被複製，而模型本身也日趨普及。 這使得問題從「我該打造什麼 AI 應用？」轉變為「每一家 AI 公司最終都需要什麼？」 例如：運算、資料、支付、安全、記憶體、代理基礎設施，以及幫助 AI 系統實際與現實世界互動的工具。 我們曾見過類似的情況。在互聯網熱潮期間，炫目的消費產品獲得最多關注，但真正的持久價值最終集中在支撐它們的基礎設施上。 AI 可能也會走上類似的道路。 未來幾年或許會出現數千個 AI 應用，但真正支撐所有這些應用的基礎設施公司卻寥寥無幾。 這正是我認為越來越多創始人開始意識到的部分。