llama.cpp 的猜測性預填充 PR 顯示，透過向目標模型展示提示的 15%，使長上下文 TTFT 加快了 4.46

The Upsider²2026/09/01 00:46:06

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llama.cpp 的猜測性預填充 PR 顯示，透過向目標模型展示提示的 15%，使長上下文 TTFT 加快了 4.46 倍。在 8% 時，測試會默默遺失事實並虛構 ID。更快的上下文正變得像選擇性記憶。誰來設定閾值？

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