5 個值得關注的 AI 叙事 當前階段專注於圍繞 AI 建立支付、計算、隱私和所有權基礎設施。這正是我關注的重點。 1. 代理商業 AI 代理需要在不等待每筆交易手動批准的情況下購買數據、計算和服務。x402 和 MPP 正將此轉變為一個真正的基礎設施類別。 Coinbase 報告顯示,在過去 30 天內,x402 的交易量約為 7500 萬筆,交易額達 2400 萬美元,買家 94,000 名,賣家 22,000 名。該協議已遷移至 Linux 基金會,並獲得 Coinbase、Cloudflare 和 Stripe 的支持。 關注:Merit Systems、BlockRunAI、KiteAI。 2. 去中心化 AI 訓練和推理成本高昂,且集中於少數雲端供應商。加密貨幣創造了開放市場,讓計算、模型和數據根據可衡量的輸出進行競爭。 Bittensor 是最清晰的例子。每個子網都作為特定數位商品的激勵市場:推理、存儲、預測、計算。 亦關注:Rei Labs、IOTA。 3. 鏈上 AI 此類別將 AI 直接與錢包、協議和智能合約連接。第一代代理生成內容,下一代則執行交易、管理持倉、協調資本並支付其他代理。 更好的代理執行基礎設施是主要催化劑。 關注:Bankr、Reppo、Gitlaw。 4. 隱私 AI 與鏈上推理 若每個提示、憑證和策略均公開暴露,AI 代理便無法管理機構資本或敏感用戶數據。隱私成為經濟需求。 此類別對交易代理、企業工作流程和自主財務管理至關重要。 相關項目:Dolphin AI、OpenServ、Venice AI、NEAR Protocol、Arcium。 5. 機器人 機器人將 AI 智能與生產性實體資產相連。它們產生收入、消耗服務並需要融資。加密貨幣提供身份、所有權、支付和收入分配。 peaqOS 已展示機器人使用嵌入式錢包支付服務。其最新整合讓機器可透過 ACP 使用代理購買能力。截至三月,peaq 已接入超過 330 萬台機器與設備。 機器人是此處最早的敘事,也可能產生代幣與現實世界現金流之間最強烈的連結。 關注:Virtuals、peaq、Openflow。






