我認為「因為人工智慧仍在發展中，所以最好再等等才導入」這種判斷，其實是最昂貴的選擇。 模型確實會隨著時間推移而變好，但公司內部的數據整理與熟練運用能力，卻不會因為等待而自然成長。而且這兩項能力，可以隨著每個新模型的推出而持續累積為資產。 只有那些現在就用當前模型開始小規模運作的公司，才能充分受益於下一個模型的性能提升。