PRISMAX：擴展實體 AI 無疑地，對機器人技術的需求很高，但大多數系統缺乏高品質的訓練數據，導致表現不佳且實際應用有限。 @PrismaXai 致力於解決高品質機器人訓練數據的短缺問題。目前，大多數數據通常昂貴、有偏見或被封鎖在孤島中。PrismaX 透過結合機器人技術與去中心化技術，旨在解決這一缺陷，從而加速人形機器人從實驗室進入家庭和醫院的進程。 PrismaX 採用去中心化架構，激勵並驗證視覺數據的收集。其技術堆棧聚焦於三大支柱： 1. 數據協議， 2. 統一的遠程操作標準， 3. 先進的基礎模型。 此生態系統允許人類操作員遠程訓練機器人，並為其工作獲得獎勵。 PRISMAX 的財務可持續性 在 a16z CSX 的帶領下，該初創公司從 Stanford Blockchain 和 Volt Capital 等頂尖投資者處籌集了 1100 萬美元。聯合創始人 Bayley Wang 和 Chyna Qu 在 AI 和區塊鏈領域擁有深厚專業知識。這筆資金支持使他們能夠擴大機器人隊伍。 為將這筆資金轉化為實際進展，PrismaX 建立了一個平台，吸引 AI 愛好者解決數據挑戰並換取獎勵。這些貢獻者有助於創建多元化的數據集、減少偏見並提升機器人的自主性。透過引入全球社區，PrismaX 將人類輸入置於擴展實體 AI 的核心位置。