模式只有在有人決定它們值得保留時，才會變得有意義。 AI 至處發現相關性，真正的挑戰在於判斷哪些相關性真正重要，將其置於背景中，驗證其有效性，追蹤誰提供了這項見解，並防止人類協調淪為雜音。 Codatta 讓人類來塑造、驗證和賦予重要模式背景，從而將原始模式轉化為知識，並將這些成果鎖定於鏈上。 信號的價值不在於它存在，而在於有專業人士說：「這個算數」，並證明了它，且因此獲得認可。 意義並非存在於數據中。 ✅ 它是由貢獻者賦予、透過質押驗證，並以歸因方式保存的。 這正是模式識別與真正智能之間的差異。