基於分形的演算法（FBA，2017）透過建立搜尋空間的自相似分層分割來解決連續最佳化問題。與均勻取樣不同，它反覆分割區域，並將資源分配給優質解集中的區域，以平衡全域探索與局部精煉。 工作流程：生成初始種群，保留最佳的一部份點，透過統計每個子空間內的強勢點數量來估算其「潛力」，然後標記排名最高的區域並進行細分。一小部分經過突變的點引入隨機性，以減少停滯。 MT5 實現（C_AO_FBA）使用邊界、層級、父節點連結和歸一化排名來建模子空間。新種群根據子空間排名成比例生成，並設有高維度的防護機制，以及對子空間數量設置硬頂以控制資源。 #MQL5 #MT5 #algorithm #Strategy https://t.co/IlMxiJZl1V