AI 進入物理世界,開創了大量新的應用場景,並影響大多數行業。 一個很好的例子是中風患者的康復。 中風後,患者需要花數月時間重新學習如何活動手部,而康復效果取決於重複次數——同一動作需重複數百次。這項技術可讓中風患者在家進行這些重複訓練。此外,許多患者因需 24/7 照護者而無法負擔高昂費用。 在未來幾年內,模型將變得更優秀,以機器人形式獲得物理載體的成本也將降低,這將帶來我們從未想過的新點子,因為決策層已轉變為 AI。 未來非常有趣。https://t.co/hfZwyLZcGs
Abbas KhanAI 進入物理世界,開創了大量新的應用場景,並影響大多數行業。 一個很好的例子是中風患者的康復。 中風後,患者需要花數月時間重新學習如何活動手部,而康復效果取決於重複次數——同一動作需重複數百次。這項技術可讓中風患者在家進行這些重複訓練。此外,許多患者因需 24/7 照護者而無法負擔高昂費用。 在未來幾年內,模型將變得更優秀,以機器人形式獲得物理載體的成本也將降低,這將帶來我們從未想過的新點子,因為決策層已轉變為 AI。 未來非常有趣。https://t.co/hfZwyLZcGs