我對 @AxisRobotics 最印象深刻的一點是： 關於機器人的討論，大多聚焦於機器本身。 但 Axis 似乎更關注這些機器在變得實用之前，真正需要的是什麼。 可靠的經驗。 物理 AI 無法僅從文字或圖像中學習一切。它必須理解運動、時機、錯誤，以及人們與現實世界互動的方式。 這使得高品質的訓練資料比大多數人認知的更具價值。 我越關注這個項目，就越覺得真正的產品並非機器人本身， 而是每一份貢獻都在共同建立的日益增長的知識。 誰能為學習打下最堅實的基礎，誰就可能塑造下一代物理 AI。 這正是 Axis 吸引我的原因。 🟦🟩 #AI #PhysicalAI #Robotics
