ACS 能幫我發現基本交易篩選器忽略的什麼？ @agenticscredit 的文件描述了一個結合盈利能力、回撤、穩定性和交易歷史的分數。將這些信號整合起來很有用，但更關鍵的測試是這種組合是否能提升選擇效果。 我會將基於 ACS 的簡化名單與僅使用過往盈利能力與回撤的簡單規則進行比較。兩者都會從相同的初始錢包池中選出相同數量的钱包，並在相同的評估期和風險限額下進行測試。 比較應包含成本後的損失與回報，且模擬結果需單獨保留。 我尚未驗證過類似已發表的測試。這樣的測試有助於顯示 ACS 在哪些方面增添價值，以及在哪些方面簡單篩選器已足夠。 這正是我在依賴分數來分配資本之前，認為有幫助的證據。