ME News 消息，7 月 22 日（UTC+8），小紅書技術團隊開源 BigMac，一種針對多模態大模型訓練的依賴安全嵌套流水線新範式。它以 LLM 流水線為主幹，在不打亂執行順序的前提下嵌入編碼器和生成器計算，相比基線實現 1.08x-1.9x 加速，同時保持激活顯存有界。BigMac 已作為 dots 多模態模型訓練的核心組件投入生產。 🔗 閱讀原文：https://mp.weixin.qq.com/s/tNJARtn1jIayL5URg87Row via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrvx8ycy0240bipz0pkrvryq（來源：AiHot）
小紅書開源 BigMac，一種新型多模態大模型訓練範式
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精華摘要
小紅書開源 BigMac，這是一種基於 MetaEra 的新型多模態訓練範式。該模型採用依賴安全的嵌套管道，將編碼器與生成器的運算整合至 LLM 管道中，在保持激活記憶體受限的同時，實現了比標準方法快 1.08x 至 1.9x 的速度提升。BigMac 現已支援 dots 多模態模型的生產訓練。隨著該模型逐漸受關注，技術指標的未平倉量持續上升。
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