幣界網報導：
以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 今天再次點燃了加密生態中的一場討論，他指出比特幣挖礦與 AI 推理在成本結構上有一個關鍵差異。
Buterin 將此稱為一個有趣的事實，並簡要解釋了比特幣和 AI 都依賴計算資源，但方式不同。
Buterin 討論比特幣挖礦成本
Buterin 指出，計算硬體和電力在比特幣與 AI 行業中扮演著不同角色，並解釋了兩者的成本結構。
根據 Buterin 的說法，比特幣挖礦成本大致平均分為兩部分：計算硬體投資，也就是資本支出（CapEx），以及電力消耗。
因此，礦工既要投入大量資金購買專用設備，也要支付高昂的能源帳單以維持運營。
On the other hand, AI inference refers to using a trained AI model to generate responses or perform tasks, and the cost structure of this process is different.
Buterin 認為，與比特幣不同，AI 推理成本幾乎完全由計算硬體投資主導，因為它們並不依賴高強度的電力消耗。
比特幣與 AI 的比較
值得注意的是，Buterin 的比較清楚顯示，比特幣礦工需要強大的硬體和穩定的電力供應來爭奪區塊獎勵，因此能源價格在其生產成本中佔據了很大一部分。
而 AI 的情況則不同，因為 AI 推理高度依賴能夠處理大量請求的計算基礎設施。
這意味著，獲取和維護此類基礎設施的成本，在運行 AI 系統的更廣泛經濟結構中佔據主要份額。