比特幣礦工希望轉向 AI 資料中心，但可能發現最大的障礙並非技術問題，而是政治問題。在 11 月 3 日的美國中期選舉中，多個地方選區的選民支持了限制或延緩新資料中心發展的措施，這一轉變可能改變礦工將獲得的電力資源轉化為 AI 專用設施的速度。
根據 Ballotpedia 的數據，在其追蹤的 41 個地方選舉中，有 40 個選民支持限制新的數據中心項目。這些結果——從全市禁令到對大型場地的審批要求——出現在該行業日益將其計算基礎設施推廣至加密貨幣挖礦之外，包括用於 AI 工作負載之際。
重點摘要
- 在 Ballotpedia 跟踪的 41 個地方公投中，有 40 個限制了新數據中心的增長，可能延緩了擁有現有電力的礦工的 AI 轉型計劃。
- 即使電力供應已確保，區劃、建築許可和擴展限制仍可能阻礙 AI 基礎設施所需的升級。
- CoinShares 評估，適用於 AI 的資料中心建設成本每兆瓦可能遠高於傳統挖礦設施，這提高了監管延遲的風險。
- 專家預期華盛頓下一階段的政策辯論將聚焦於誰為高需求資料中心的電網升級支付費用。
- 對電力使用和穩定電力需求的持續擔憂，可能影響人工智慧運營商的盈利能力與項目進度。
中期選舉顯示選民反對新建數據中心
中期選舉與多個州的當地投票同時舉行，數據中心發展與國會選舉一併交由選民表決。選民提及多種關注事項，包括電費上漲、用水量增加以及對周邊社區的影響。
Ballotpedia 報導指出，在其追蹤的 41 個地方選舉中，有 40 個支持對數據中心實施限制。這些措施包括多種方式——一些管轄區實施了全面限制，而其他地區則採用了較為狹窄的控制措施，例如限制設施規模、暫停新項目，或要求特定開發項目須經選民批准。
在俄亥俄州格羅夫市，選民批准了一項規定，要求對耗電量超過 20 兆瓦的大型項目以及其他條件進行公眾批准。其他例子包括幾個緬因州城鎮將臨時停頓作為其投票結果的一部分。
為何「安全電力」對轉向人工智慧的礦工來說可能不夠
比特幣礦工對人工智慧的興趣不斷增長，但重新利用基礎設施的能力不僅取決於能否獲得電力。地方政府通常控制區劃和建築許可，以及企業擴建或升級現有場地的條件。
Kresus 區塊鏈基礎設施公司戰略整合主管 Jordan Knecht 表示，即使公司已擁有潛力十足的場地，實際的前進道路仍可能受阻。「一家公司可能擁有具吸引力的場地和大量的電力容量，但如果當地限制阻止其擴建或升級該基礎設施，該機會將變得難以實現，」Knecht 對 Cointelegraph 表示。
時機至關重要，因為從挖礦轉向 AI 基礎設施的轉型已經展開。根據 CoinShares 於 2026 年第一季發布的報告，上市比特幣礦工在 2025 年及 2026 年初宣布了超過 700 億美元的 AI 和先進計算合約。
然而，如果當地法規使擴建變得更困難，或強制新項目尋求額外批准，這些大規模、長期的交易可能不會轉化為現場更快的建設。Knecht 強調，對於希望轉向 AI 工作負載的礦工來說，了解當地動態可能與監控聯邦政策變化一樣重要。
挖礦與人工智慧之間的成本差距提高了對延遲的敏感度
當地限制可能對礦工的衝擊大於其他投資者的一個原因，在於 AI 基礎設施的經濟學。CoinShares 在 2026 年的報告中估計，建設 AI 專用資料中心的容量成本為每兆瓦 800 萬至 1500 萬美元。相比之下，傳統礦場的估計成本約為每兆瓦 70 萬至 100 萬美元。
由於 AI 建設需要大量資本，單單確保電力供應僅是起點。Knecht 表示，從比特幣挖礦轉向 AI 工作負載，需要額外投資於冷卻、網路和可靠性提升等基礎設施。
電力使用模式的差異也很重要。根據 SBSB Fintech Lawyers 創辦人 Yuliya Barabash 的說法，比特幣挖礦運營商有時可以在電價上漲時調整用電量，而 AI 資料中心通常需要更穩定的電力供應。她警告說，電價上漲和更嚴格的監管要求可能會降低盈利能力或推遲項目進度。
更廣泛的能源趨勢帶來壓力。國際能源署（IEA）估計，數據中心在2025年消耗了224太瓦時的電力，並預計到2030年這一數字將幾乎翻倍至426太瓦時。這一前景強化了當地選民和監管機構對電網及維持新計算能力所需資源的關注。
國會重開：下一場爭鬥可能是關於誰來資助電網升級
在投票箱之外，新當選的立法者很可能會面臨關於國家如何支付擴大大型數據中心電網容量的問題。Knecht 表示，國會可能會審查審批流程和電力成本影響，包括主要數據中心運營商是否承擔其應有的基礎設施支出，而非將成本轉嫁給消費者。
巴拉巴什同樣建議，政策制定者可能會專注於電力基礎設施建設的責任問題——認為科技公司應承擔其設施所產生的額外電力需求相關成本。
儘管如此，專家警告稱，更密切的監管並不意味著發展會受到抑制。Knecht 指出，AI 基礎設施已成為美國經濟中日益重要的部分，擴大國內計算能力的激勵措施可能依然強勁。
對於考慮轉換的礦工而言，問題在於 AI 收入是否能證明為 AI 工作負載所必需的升級是合理的。Global Kiwi Labs 的首席執行官 Jamie Brown 認為，當礦工已擁有實體資產和電力安排時，經濟上的合理性可能會增強。「如果一位比特幣礦工尚未將其電力合約和實體設施轉用於 AI，那麼這樣做的理由現在變得更具說服力，」Brown 表示，並描述了那些能在受限的地方許可環境中迅速行動的公司將獲得優勢。
布朗也從投資回報的角度闡述了這一決定，表示礦工會在 AI 能提供比傳統挖礦更佳經濟效益時追求 AI。
讀者應關注當地限制如何影響現有場地的建設時間表——尤其是監管機構是否允許在許可範圍內進行升級，以及國會最終是否正式制定針對人工智能驅動數據中心需求的電網成本分攤規則。
本文原載於 Crypto Breaking News：美國數據中心規則或使比特幣挖礦優勢轉向人工智慧 —— 您值得信賴的加密貨幣新聞、比特幣新聞和區塊鏈更新來源。