根據美國人口普查局的數據，數據中心建設支出已達到每年超過680億美元的水平，較前一年增長了46%。推動這一增長的正是您所預期的因素：對AI計算能力的無盡需求，已將空置的土地轉變為科技領域最具價值的房地產。
自2024年初以來，成長趨勢持續延續，並在2025年加速，今年多個月的年支出率已達到450億至500億美元或更高。
重大轉型：從比特幣區塊到 AI 伺服器架
IREN、Cipher Mining、CleanSpark、Hut 8 和 Core Scientific 等公司正在執行近年來最戲劇性的戰略轉型之一。這些原本專注於獲取廉價電力並全天候運行 ASIC 挖礦的公司，已意識到它們所擁有的，遠比挖礦能力更為珍貴：那就是 AI 公司迫切需要的電力基礎設施。
結果引發了一波數十億美元的租賃協議，這些礦工將其設施重新用於高性能計算和 AI 工作負載。他們本質上正在將礦場轉變為 AI 數據中心，以變壓器模型訓練取代 SHA-256 哈希運算。
超大規模運營商正在推動這輛巴士
微軟和 Meta 已大幅增加其資料中心租賃承諾，以支援人工智慧的擴張。它們的核心能力——在有利管轄區內簽訂大規模電力協議——恰恰是超大規模運算商在快速部署人工智慧基礎設施時所面臨的瓶頸。
整體非住宅建築領域表現參差不齊，這使得數據中心板塊的表現更為突出。
這對加密貨幣投資者意味著什麼
沒有任何特定的加密貨幣代幣直接與 680 億美元的支出數字相關。但對加密相關公司的影響卻十分重大。
首先，已獲得 AI 和 HPC 租約的公開上市比特幣礦場，正有效多元化其收入來源，從而降低對比特幣價格的依賴。像 Core Scientific 這樣的公司，從破產中重生並成為主要的 AI 基礎設施參與者，其交易基礎與純粹的礦場截然不同。
其次，如果礦工發現將其設施租賃給人工智慧工作負載比挖礦比特幣更賺錢，算力可能會從網絡中遷移出去。
第三，隨著設施轉向 AI 應用場景，礦機將被取代，可能導致二手市場供過於求，並壓低剩餘礦工的成本。
46% 的年同比增長率並非單一季度的異常現象。自 2024 年 1 月以來的持續加速表明，這是一個持續多年的建設週期。