優步司機就人工智能演算法提起標誌性集體訴訟

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AI summary icon精華摘要
240,000 名來自七個歐洲國家的 Uber 司機,由 Worker Info Exchange International(WIE)於 9 月 1 日在阿姆斯特丹地方法院提起集體訴訟。該訴訟指稱,Uber 的 AI 驅動 Upfront Pricing 系統,在未獲同意的情況下使用自動化決策與個人資料分析,違反了歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)和《加密資產市場法規》(MiCA)。據稱,該演算法利用司機的個人數據來訓練定價模型,從而降低收入,同時使整個過程不透明。Uber 約於 2020 年轉向動態薪酬系統,據報導,部分行程的司機佣金已超過 50%。該演算法會根據司機的接單與拒單歷史,生成個性化的行程報價,導致薪酬差異顯著。據稱,自定價調整以來,英國司機每年平均損失 £5,337,到 2026 年累計損失可能高達每名司機 £26,239。另一項類似的集體訴訟於 7 月 9 日在加州提起,同樣關注透過監控壓低工資的問題。歐洲此案強調違反 GDPR,包括非法將數據轉移至美國,可能面臨高達 Uber 全球收入 4% 的罰款。2025 年牛津大學的一項調查顯示,大多數司機認為其薪酬結構被操縱且不可預測。WIE 將此問題描述為工人被演算法控制,無法理解或爭議影響其收入的決策,這與 CFT 更廣泛致力於確保自動化系統透明度的目標一致。

將近二十五萬名優步司機已向演算法表明,是它為他們服務,而非相反。工人資訊交換國際(WIE)於9月2日向阿姆斯特丹地方法院提起集體訴訟,代表英國、法國、德國、荷蘭、比利時、波蘭和羅馬尼亞約240,000名司機。

核心主張:Uber 的 AI 驅動「預先定價」系統在未獲得司機同意的情況下,使用自動化決策和用戶畫像,違反了歐盟《通用數據保護條例》。司機表示,該演算法利用他們的個人數據來訓練定價模型,系統性壓低其收入,同時完全隱藏其運算過程。

演算法實際上所做的事

自2020年左右起,Uber 從固定定價模式轉為動態薪酬系統。在轉換之前,司機通常需支付約25%的固定佣金率。根據報告,在新系統下,某些行程的佣金率已攀升至超過50%。

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Uber 的演算法會評估司機的接單與拒單歷史、行為特徵及其他個人數據點,以生成個性化的行程報價。兩位從相同地點接載類似行程的司機,可能會看到明顯不同的報酬。該系統本質上根據預測司機願意接受的條件來為每位司機定價。

據法律文件中引用的數據顯示,自價格調整生效以來,英國司機每年平均損失約 £5,337;從 2021 年 8 月到 2026 年 6 月,每位司機的累計損失可能高達 £26,239。

一場跨大西洋的法律攻勢

阿姆斯特丹案件並非孤立發生。7 月 9 日,加州另一起集體訴訟 Carranza v. Uber Technologies 提起,提出類似指控。這起美國訴訟專注於該演算法如何利用司機的行為數據來生成較低的報酬要約,簡直指控 Uber 將監控作為壓低工資的工具。

歐洲的申訴主要依賴《通用數據保護條例》(GDPR),該條例賦予個人在自動化決策中對其數據使用的重大權利。其中一項主要指控是,Uber 非法將司機數據轉移至美國。違反 GDPR 可能導致高達公司全球年收入 4% 的罰款。

牛津大學與 WIE 於 2025 年 6 月進行的一項調查顯示,大多數司機認為他們的薪酬結構被操縱且不可預測。

WIE 以直白的言辭闡述了這一問題。司機們描述自己生活在對一種「無靈魂」算法的「持續恐懼」中,這些算法掌控著他們的經濟生活。核心投訴是實質性的:受自動化管理系統支配的工作者幾乎完全無法理解、爭議或協商決定其收入的決策。

這對零工經濟意味著什麼

歐盟的《人工智慧法案》自2024年起開始分階段實施,將與就業相關的人工智慧系統歸類為「高風險」,並對其實施更嚴格的監管。這些訴訟本質上是要求法院執行立法者已表明認為必要的保護措施。

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