火星財經訊,8 月 2 日,據《華爾街日報》報導,隨著 KIMI、QWEN、DEEPSEEK 等中國開源模型以較低成本逼近美國頂級模型,矽谷與華盛頓日漸擔憂中國模型可能長期壓縮美國 AI 企業的利潤。ARCEE AI、REFLECTION AI 和 POOLSIDE 等美國初創公司正競相開發本土替代方案,以滿足用戶對低成本、可下載及可定製模型的需求。不過,美國開源模型公司面臨融資困難。部分投資者質疑免費開源模型能否形成穩定收入,也擔心相關技術削弱其在 OPENAI 和 ANTHROPIC 的投資價值。2026 年第一季,AI 初創公司共融資 2555 億美元,其中近三分之二來自 OPENAI、ANTHROPIC 和 XAI 的 3 筆融資。ARCEE AI 在資金有限的情況下,使用 2048 顆英偉達 BLACKWELL B300 芯片,以約 2000 萬美元預算完成 33 天預訓練並推出 TRINITY LARGE。該模型仍小於頂級模型,且在多項基準測試中落後於 OPENAI 和 ANTHROPIC,但公司計劃透過新一輪融資開發更大模型。英偉達已成為美國開放 AI 生態的主要支持者,不僅開發 NEMOTRON 系列模型,還投資 REFLECTION AI、POOLSIDE 和 THINKING MACHINES LAB。業內人士表示,美國開源生態目前仍較小,中國模型整體仍佔據優勢。
美國人工智慧初創公司因融資挑戰,競相開發中國模型的經濟實惠替代方案
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AI 與加密貨幣新聞節目:美國初創公司如 Arcee AI、Reflection AI 和 Poolside 正推動本地模型,以與中國的開源模型如 Kimi 和 Qwen 競爭。這些替代方案成本較低,但面臨融資難題,因投資者持觀望態度。2026 年第一季,AI 初創公司籌集了 2555 億美元,大部分資金來自三家企業。NVIDIA 支持美國的開源 AI 推動,資助初創公司並開發其 Nemotron 系列。Arcee AI 使用 2,048 塊 B300 芯片和 2,000 萬美元訓練其 Trinity 模型,但仍落後於頂級模型。
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