- Sui 基金會投資 3000 萬美元於 DATA Network，因其協議正準備遷移至 Sui。
- DATA Network 報告稱，透過其 Trace 協議註冊的 AI 數據貢獻超過 2.5 億筆。
- Sui 的 AI 生態涵蓋資料儲存、存取控制、運算、訓練、推論、代理與支付。
根據該項目的公告，Sui 基金會承諾向 DATA Network 投資 3000 萬美元，使 Sui AI 基礎設施新增了一層數據來源層。
Sui 基金會向 DATA Network 投資 3000 萬美元
在 X 上的一篇貼文中，Leon（@Leon_Defi）報告稱 Sui 基金會向 DATA Network 投資了 3000 萬美元。該貼文將此投資與 DATA 計劃遷移至 Sui 及其追蹤 AI 數據來源的工作聯繫起來，並引用了通過 Trace 註冊的超過 2.5 億筆 AI 數據貢獻。
DATA Network 致力於記錄訓練數據的來源及其權利。這些記錄可供開發者了解資訊的來源與用途。但這並不意味著每一項貢獻都具有品質良好且經過驗證的數據。
計劃中的遷移將 DATA 帶入一個已支援多個 AI 相關項目的區塊鏈生態。Sui 現有的服務涵蓋儲存、存取控制、運算、訓練、推論、代理和支付。DATA 則專注於訓練 AI 模型所用資訊背後的記錄。
Sui 的 AI 生態涵蓋八個基礎設施領域
Walrus 儲存資料集、模型和推論日誌；Seal 控制對加密資料的存取。Nautilus 則專注於在可信執行環境中的敏感工作負載，其結果可在 Sui 上驗證。這些服務涉及資料儲存、權限和受保護的運算。
Flock 專注於隱私保護的模型訓練，而 Atoma 提供私密的 AI 計算與推論。Talus Labs 專注於可與鏈上服務互動的鏈上自主代理。每個項目都針對 AI 開發與部署的不同環節。
在支付方面，Human.tech 為 AI 執行個體開發可程式化錢包。Mysten Labs 也參與了 Google AP2 執行個體支付生態。這些努力解決了軟體執行個體如何存取服務並進行交易的問題。
這些項目涵蓋了開發者在區塊鏈基礎設施上構建 AI 應用程序的多項需求。然而，它們的存在並不能證明每個服務都已完全整合或廣泛使用。採用情況將取決於實際表現、開發者需求以及服務之間的可靠連接。
數據來源扮演核心角色
該貼文指出，DATA 在 Sui 的其他 AI 服務之上建立了一層架構。儲存可保留資訊，而存取控制則能限制誰能使用它。單獨的任一功能均無法確定訓練資料的來源或適用的權限。
這種區別至關重要，因為 AI 開發者正在審查其訓練資料的來源。清晰的記錄可能有助於他們評估授權、所有權主張和數據貢獻。其用處取決於記錄如何被核實，以及底層主張是否能得到支持。
報告的 2.5 億筆貢獻僅反映 Trace 上的活動量，不應視為 2.5 億個已驗證的數據集、付費客戶或活躍用戶。需進一步證據以確認數據品質及來源服務的需求。
對於 Sui 而言，這項投資為其不斷擴展的 AI 基礎設施項目增添了一個新項目。DATA 計劃的遷移可能使來源記錄更接近處理儲存、運算和 AI 應用的服務。這種安排的價值將取決於實際使用情況，而非涉及的項目數量。
3000 萬美元的承諾將數據來源與使用權置於此項發展的核心。DATA 是否能獲得持久的重要性，將取決於其數據記錄的品質以及開發者的採用程度。這些成果將展現 Sui 生態系統中對可驗證 AI 數據的需求程度。