企業對 AI 的投入仍在增加，但這並不意味著 AI 創業公司已獲得穩定、可持續的長期收入。最新研究顯示，企業客戶在擴大 AI 預算的同時，也更頻繁地重新評估供應商，過去 SaaS 時代常見的多年合約慣性，正於 AI 採購中減弱。
企業預算仍在擴張
Madrona 對 150 名企業 IT 從業者的調研顯示，74% 的受訪者計劃在未來 12 個月增加 AI 預算，其餘受訪者準備維持現有支出水平。與此同時，不到一半的 AI 試點項目最終能進入正式生產環境。
市場研究機構 IDC 預計，企業於 2026 年的技術支出將達到 4.25 萬億美元，主要增長來自 AI。對創業公司而言，這意味著客戶仍願意嘗試新產品，試點和採購機會並未消失。
續約穩定性正在下降
更值得關注的是，企業即便完成部署，也未必會長期保留同一家供應商。Madrona 的調研顯示，77% 的企業每六個月，甚至以滾動方式重新評估 AI 供應商。
這種採購節奏與傳統企業 SaaS 明顯不同。過去多年合約和較高的切換成本，通常能帶來較強黏性；但在 AI 軟體領域，企業更容易替換工具，也更願意持續比較不同產品的效果和價格。
這意味著，即使 AI 創業公司將產品從試點推進至正式採用，相關收入也未必像過去那樣具有較高的確定性。因此，許多公司對外披露的 ARR 增長面臨更高的波動風險。
按結果收費更受歡迎
另一家風險投資機構 Andreessen Horowitz 對 50 名技術型 AI 採購方的調查顯示，超過一半受訪者更希望 AI 產品按工作結果收費，而不是按 token 消耗等使用量收費。
企業更關注 AI 具體完成了多少工作，例如處理了多少份報告、關閉了多少工單、生成了多少銷售線索。若收費方式能直接對應這些結果，供應商更容易證明產品價值，也更有利於續約和擴張。