麥可·塞拉向 ChatGPT 請求協助解決一項企業財務問題，該聊天機器人的回答最終籌集了 150 億美元。
Strategy Inc.，即前稱為 MicroStrategy 的公司，利用 AI 設計的信用工具籌集了約 150 億美元資金，幾乎全部用於購買比特幣。Saylor 在參加《The Diary of a CEO》播客時披露了人工智慧在創建這些混合證券中的作用，並描述了公司在傳統融資方法達到實際瓶頸後，如何轉向使用 ChatGPT。
從可轉換債券到人工智慧設計的證券
多年來，該策略主要透過可轉換債券為其比特幣收購提供資金。公司最終遇到了透過傳統可轉換債務籌集資金的自然上限，這堵牆迫使西勒的團隊必須另闢蹊徑。
與其聘請另一家投資銀行進行腦力激盪，Saylor 轉而求助於 ChatGPT。這個人工智慧協助設計了一種全新的優先股工具，結合了債務與股權的特徵，這種混合結構此前並未以這種形式存在過。
結果產生了兩種新工具：STRK，一種可轉換優先股；以及 STRC，其特點是設有變動月度股息，旨在將其市場價格穩定在面值附近。其中一種工具單獨籌集了約 $2.5 億美元，Saylor 將其描述為當時同類型中規模最大的首次公開募股。後續的發行在此基礎上疊加，最終使總籌資額達到約 $15 億美元。
150 億美元能買到多少比特幣
該策略已以積極的速度將收益投入比特幣，截至2026年5月底，公司總持有量達843,738 BTC。
AI 作為企業財務協同助手
傳統的證券設計涉及律師、銀行家和結構師歷時數週甚至數月反覆迭代。Saylor 的方法，至少根據他所描述的，以 ChatGPT 作為創意起點，生成其團隊隨後完善並推向市場的結構。AI 並未取代律師和銀行家，而是為他們提供了一個未曾考慮過的藍圖。
這些金融工具仍經過標準的監管和法律審查。但其概念架構、可轉換特性、股息結構與定價機制的具體組合，源自於一個經過完整金融文獻與歷史證券設計語料訓練的AI模型。
這對機構比特幣採用意味著什麼
STRC 的變動股息功能尤其值得注意。通過調整派息以將該工具的價格穩定在面值附近，策略創造出一種對注重收益的投資者具有吸引力的產品，而這些投資者原本可能從未接觸過與比特幣相關的證券。
當然，風險在於集中度。該策略的整個企業身份現在都圍繞著單一資產展開。如果比特幣進入長期下行趨勢，無論這些工具設計得如何精妙，公司履行優先股義務的能力都可能受到壓力。