半導體牛市由人工智慧需求與全球供應鏈動態推動

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AI summary icon精華摘要
費城半導體指數(SOX)收於 14,000 點以上,創下歷史新高。該指數在 14 個月內上漲超過 230%,為自 1998–2000 年以來最強勁的漲勢。美光、SK 海力士和三星今年至今分別上漲 141%、186% 和 114%。鏈上數據顯示,AI 基礎設施的需求已超過供應,推動 HBM 價格上漲。台積電的 CoWoS 產能已全數訂滿,ASML 的 EUV 機台需求高漲。AI 驅動的週期正在重塑價值鏈,美國領先於設計,台積電與韓國則主導製造。美國與中國主導雲端與應用層。當前的牛市反映強烈的市場情緒,恐懼與貪婪指數顯示投資者處於極度貪婪狀態。

美國股市凌晨收盤,費城半導體指數 SOX 首次突破 14000 點,創下歷史新高。


歷史上 SOX 在 14 個月內漲超 230% 的時期只有兩次:1998 年 12 月到 2000 年 2 月,以及 2025 年 4 月到現在。



這輪半導體牛市的回報都非常集中和顯著。存儲三巨頭美光、SK 海力士、三星的年內漲幅分別達到約 141%、186%、114%。TSMC 美股 ADR 年內漲幅超過 50%。


英偉達於 5 月 14 日創下 235.47 美元的歷史新高。Broadcom、Marvell、ASML 都在各自的細分賽道上刷新或逼近紀錄。整個 SOXX ETF 的 52 周低點是 148 美元,高點接近 369 美元,振幅接近 150%。


高盛在 4 月將 2026 年 DRAM 供需缺口預測從 3.3% 上調至 4.9%,稱之為 15 年來最嚴重的存儲短缺。HBM 的價格更為誇張,HBM3E 單顆堆疊約 300 美元,即將量產的 HBM4 預估單顆 500 美元。海力士的 2026 年 HBM 產能早已被微軟、谷歌、英偉達全部包下,有客戶甚至提前全額支付定金搶產能。


顯然,AI 數據中心建設的速度,遠遠快於晶片產能擴張的速度。


「卡脖子」的牛市


稀缺,才是最賺錢的產品。


理解這句話,基本就能理解這輪半導體牛市的核心邏輯。誰卡住了 AI 基建的脖子,誰就拿到了最硬的定價權。反之,誰的環節能被替代、能被壓價,即使需求再大,股價也漲不動。


光模組就是後者的典型。Photon Capital 4 月的報告指出,中國光模組佔據全球前十中的七席,卻沒有賺到多少錢,反而賺錢的還是晶片公司。中際旭創和新易盛在 800G、1.6T 光模組上的出貨量和成本控制力已是全球一線水平,直接擠壓了 Coherent、Lumentum 這些美股光模組公司的利潤率。需求翻倍,利潤率反而被壓薄。原因就一個:光模組的組裝環節不夠稀缺。


而存儲,成了這一輪美股半導體裡最硬的主線。本質上就是因為卡住了脖子,而且越卡越緊。


HBM 不是普通 DRAM。3D 堆疊、TSV 硅通孔、專用封裝工藝,每一層技術壁壘都是十幾年重資產投入的結果。全球能量產 HBM 的只有三家公司,海力士拿走了大約一半的份額。


有意思的是,這個邏輯放大到宏觀的國家層面同樣成立。


AI 數據中心基礎設施的真正贏家,並不是「所有半導體國家」,而是那些在過去幾年甚至幾十年裡,剛好在某個不可替代的環節上建成了稀缺產業集群的國家和地區。稀缺,才是重點。


每個地區都有自己的主賽道


在美股社區裡看到有人提出這個觀點,非常有趣。
美國仍站在價值鏈的最頂端。


英偉達、AMD、博通的 ASIC 設計,Synopsys 和 Cadence 的 EDA 工具,Arista 的 AI 網絡,三大雲廠商把算力打包成服務賣給全世界。谷歌、亞馬遜、微軟都在加速自研 ASIC。博通和 Marvell 合計拿下了定制 ASIC 代設計市場約 95% 的份額,光谷歌每年在 TPU 開發上就給 博通花大約 80 億美元。


製造端的核心節點在台灣和韓國,但兩者吃的完全是不同的飯。


而台灣這邊則圍繞 TSMC 和先進封裝展開。3nm 和 2nm 製程全球僅有台積電能量產。TSMC 三座 CoWoS 後端工廠全部滿載,交期為 52 到 78 週,英偉達一家就鎖定了 60% 到 70% 的 CoWoS 產能。TSMC 正在將月產能從 2024 年底的 3.5 萬片擴張到 2026 年底的 13 萬片,接近四倍。但即便擴了這麼多,產能仍然緊張。台灣的伺服器代工體系,鴻海、廣達、緯創,也跟著 AI 伺服器出貨量一起放量。


韓國的故事則完全圍繞存儲展開。海力士佔據全球 HBM 約 50% 至 55% 的市場份額,三星佔 19% 至 35%,美光約 5% 至 20%。HBM 與普通內存並非一回事,3D 堆疊、TSV 硅通孔、專用封裝工藝,每一層技術壁壘都是韓國企業過去十幾年持續砸錢的結果。


日本和荷蘭的角色也很重要。東京電子製造半導體設備,信越化學和 SUMCO 製造矽晶圓,味之素製造 ABF 基板材料。日本在晶片終端產品的競爭中早已出局,但它在材料和精密加工上的地位,到今天仍無人能替代。


而荷蘭就更直接了,ASML 壟斷 EUV 光刻機。摩根 1 月給 ASML 大幅上調了目標價至 1400 歐元,預測 2027 年將是 ASML 利潤增速最高的一年,EPS 同比增長 57%。他們把這個判斷建立在三個驅動力上:先進邏輯代工產能擴張超預期、DRAM 存儲領域大規模擴產,以及整體需求表現好於預期。BESI 等荷蘭封裝設備公司也在 AI 芯片封裝需求爆發中拿到了大量訂單。


中國和歐洲的切入點不一樣,但邏輯是類似的,都是在 AI 基建的某個具體環節上建立了成本優勢或交付能力。


中際旭創和新易盛在 800G、1.6T 光模組上的出貨量和定價權均達全球一線水平。但 Photon Capital 的分析也提醒了一個重要的時間窗口:當前光模組公司的高利潤率,來自 800G 產能階段性短缺所帶來的臨時定價權。等到 2026 年下半年至 2027 年 1.6T 量產起來,二三線廠商也補上產能後,模組端的價格壓力將很快到來。


在歐洲,Schneider Electric、ABB、Vertiv 等從事配電和散熱的公司,在數據中心用電量暴增的背景下,收到了遠超預期的訂單。Wedbush 的估計顯示,2026 年超大規模雲服務商的 AI 基礎設施支出將達約 7250 億美元,同比增長 77%,其中電力基礎設施是增長最快的子項目之一。


AI 重塑半導體「微笑曲線」


如果用微笑曲線來總結這張圖:左端的美國負責「定義和設計」,中段偏高的中國台灣、韓國、荷蘭、日本負責「把先進晶片製造出來」,中段偏低的中國台灣、中國、東南亞負責「規模化組裝」,右端的美國和中國負責「雲平台、模型和客戶入口」。



這條曲線的原創者是 Acer 創始人施振榮,1992 年他用這個模型解釋為什麼 PC 組裝利潤最薄。


但三十年後,AI 數據中心正在改寫這條曲線的形狀。


FourWeekMBA 的價值鏈分析與 Atlantis Press 今年發表的一篇論文都指向同一個結論:AI 將傳統微笑曲線的中間段重新抬升了。TSMC 的先進封裝 CoWoS、海力士的 HBM 堆疊、ASML 的 EUV 光刻機,這些環節在傳統製造業微笑曲線中屬於利潤最薄的「中間製造段」,但在 AI 時代它們變成了最稀缺的資源,利潤率和定價權並不比設計端和應用端低。


論文的數據顯示,英偉達 2023 到 2024 年的毛利率是 72.72%,淨利率 48.85%。但 TSMC 2026 年 Q1 的毛利率也達到了 66.2%,淨利率 50.5%。設計端和製造端的利潤率差距正在縮小,這在半導體行業的歷史上是前所未有的。


傳統微笑曲線認為製造環節利潤最薄。AI 把其中最難的製造環節變成了最稀缺的資源。


摩根 3 月那篇亞洲半導體研報總結,有類似的結論:2023 到 2024 年 AI 周期主要集中在 GPU,2025 到 2026 年需求開始向更廣泛的產業鏈擴散,存儲、先進封裝、定制 ASIC、數據中心網絡都在接棒。


每一轮瓶頸輪轉,都會把一批之前被忽視的公司推上前台,同時讓上一輪漲幅最大的標的進入消化期。


牛還能跑多遠?多空觀點博弈


我們先來聽聽多頭的觀點。Wedbush 的 Dan Ives 於 5 月在 CNBC 上直言,納斯達克未來一年將上看 30,000 點,理由是 AI 芯片需求仍遠高於供應。高盛提供的數字更為具體:2026 年全球 AI 資本支出約為 7,650 億美元,到 2031 年將攀升至 1.6 萬億。


摩根在3月发的亚洲半导体研报里明确写道:AI算力投资仍然处于扩张阶段,半导体行业正在进入一个新的结构性需求周期。


對存儲領域的多頭判斷更為激進。高盛最近將 2026 年至 2028 年的 DRAM 供需缺口預測全部下調至更深的短缺區間,2027 年從之前的 -2.5% 調整至 -5.9%,幾乎翻倍。他們的判斷是:這輪存儲週期與過去不同,AI 伺服器需求的能見度更高,供給增長被長期鎖單協議限制,價格上漲的持續時間將比市場預期更長。


高盛甚至將 Kioxia 2027 年至 2029 年三年的營業利潤預測一次性上調了 16% 至 48%,理由是這輪高利潤可持續兩至三年。對於一家從事存儲這種強週期業務的公司而言,做出「高利潤持續三年」的判斷,在華爾街是非常罕見的。


摩根的態度轉變更為有趣。他們在 2024 年還在喊「DRAM 寒冬」,預測價格從 2024 年 Q4 開始多年下跌。結果到了 2025 年,直接翻轉成超級週期論,預測 2026 年 DRAM 價格上漲 62%,海力士和三星的盈利將超出共識預期 30% 到 50%。


但空頭的聲音也不小,而且來頭不小。


Michael Burry 於 5 月公開警告,這輪半導體行情與 1999 至 2000 年互聯網泡沫的最後幾個月高度相似。SOX 年內上漲 65%,單週上漲 10%,SOXX ETF 比 200 日均線高出 60%,這種技術面的拉伸程度在歷史上很少能持續。SEC 的持仓披露顯示,他買入了大量 SOXX、QQQ、英偉達、Palantir 和 Oracle 的看跌期權,到期日設定在 2027 年 1 月,行權價遠低於當前股價。


英仕曼 Man Group(全球最大的上市對沖基金之一)於 6 月發表了一篇長文,專門剖析 AI 泡沫風險。他們的核心觀點是:圍繞 AI 的金融架構已變得過大、過度槓桿化,並且過度依賴少數幾個相互關聯的參與者。


他們特別指出,大量 AI 數據中心的建設是通過私人信貸融資的,而這些貸款的抵押物是「像手機一樣快速貶值的硬體,而不是像建築物一樣的長期資產」。第一波違約可能出現在 2027 到 2028 年,屆時初始租約到期,融資假設與現實之間的差距將變得無法迴避。



往前看,幾個時間節點值得我們關注。


美光於 6 月 24 日發布財報,HBM 需求與產能分配的前瞻指引將決定存儲板塊整個夏天的走向。英偉達的下一次財報同樣關鍵,如果 AI 芯片需求出現哪怕輕微的減速信號,整個板塊的情緒會再次被重定價。


從更遠的視角來看,產能釋放的時間表才是真正的分水嶺。海力士的 M15X 工廠預計於 2027 年中放量,Yongin 新廠提前至 2027 年 2 月。三星的 P5 工廠將於 2028 年投產。美光的 Idaho Fab 1 預計於 2027 年中貢獻產出。


這些加起來,行業產能將在 2027 年下半年到 2028 年上半年增加 20% 到 30%。問題是 HBM 需求的複合年增長率也在 40% 以上。供給追不追得上需求,取決於 AI 資本開支是否會在那之前放緩。


最後一個變量是地緣政治。半導體供應鏈的集中度越高,黑天鵝的衝擊就越大。TSMC 一家公司佔全球先進製程代工 90% 以上,這個數字在牛市裡是效率,在衝突場景下是系統性風險。台海、美國對華出口管制的升級路徑、日荷在設備管制上的配合程度,這些因素在行情好的時候沒人願意討論,但一旦有事,定價速度會比任何基本面變化都快。



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