如果 OpenAI 不是第一家由 AI 執行長管理的大公司，我會感到羞愧。
在2025年10月，奧特曼曾說過這樣一句話。
9 個月後，他改口了。
7 月 28 日，在播客《Invest Like the Best》中，奧特曼表示，人們「並不是真正想要一個 AI 首席执行官」，因為他們想知道一家公司究竟是誰在做決定、出了問題該找誰負責。
7月28日，奧特曼（右）做客播客《Invest Like the Best》第484期，表示人們「並不真正想要一個AI CEO」。
Moreover, in May this year, he admitted that he had overestimated the speed at which AI would eliminate entry-level white-collar jobs; that kind of “employment doomsday” is probably not coming.
幾乎同一時間，黃仁勳在 YC 的創業課上拋出一句：「AI 毀掉工作的敘事，完全搞反了。」
黃仁勳在 YC Startup School 2026 上表示，「AI 毀掉工作的敘事完全搞反了」。
一個掌管著全球最前沿的模型，一個手握算力。
他們為何會不約而同為「失業末日」論踩下剎車？
奧特曼為何改口？
奧特曼表示，人們想知道，是誰為公司的決策負責，出了問題該追究誰。
所以，大家「並不真正想要一個 AI CEO」。
他還補充，大多數人到今天，仍然更信任，也更願意與真人合作。換句話說，就算 AI 能做決策，人們也未必願意把公司交給它。
讓 AI CEO 無法上崗的，不是它智商不夠，而是它無法被真正問責。
AI 可以在一秒內算出最佳解，卻無法在法庭上、在董事會裡、在公眾面前，為一個決定承擔後果。
有一個奧特曼親身經歷的小例子，正好印證了這一點。
他曾試過讓 AI 替自己回覆 Slack 和郵件，署名「這是 Sam 的 AI」，但沒多久又改為自己回覆。
理由很簡單，他發現人們真的很在乎與人互動。
其實早在2025年暢想AI CEO 那次對話裡，奧特曼就分過工：真人管對外，AI 管決策。
這次不同的是，他把「AI 能決策」和「真人得擔責」這兩件事劃分得更清楚了：
AI 可以做決定，但無法被追責。
黃仁勳：「AI 毀掉工作」這件事
人們完全搞反了
黃仁勳表示，大家搞反了「AI毀掉工作」這件事，是因為一直把「任務」和「工作」當成一回事。
他提出了這樣一種拆解方法。
一份工作有一個目的，為達成這個目的需要完成許多任務；AI 能接管其中一部分任務，但接管任務並不等於消滅整份工作。
在一份工作中，還包含溝通、判斷、協調、審核、承擔後果等，這些不會隨著被 AI 取代的那部分任務一起消失。
他還舉了放射科醫生和軟體工程師的例子。
AI 越來越多地接手讀片和寫代碼這兩件事，但這兩個崗位的人數反而在增加。
黃仁勳提供的數字是：軟體工程師崗位同比增長約10%，放射科崗位過去幾年漲了約20%。
為什麼會增長？因為積壓太多了。
醫院排隊的病人、等待被開發的軟體、堆積未處理的需求，原本就消化不完。
任務一旦提速，企業和醫院反而能接更多單、擴更大的攤子，於是要雇更多人，去幹剩下那部分AI幹不了的活。
奧特曼也提到一個旁證：一年前所有人都說軟體工程師要完，結果並沒有。
真正改變的是這份工作本身：你幾乎不再一行行敲代碼，但它仍然是誰都一眼認得出的軟體工程。
任務被換掉了，工作還在。但也不是所有的工作都還在。
黃仁勳也提到，所有工作都會改變，確實會有一些職業徹底消失。
他的邏輯成立，其實還藏著一個前提：企業要把 AI 省下來的效率，拿去做更大的生意、招更多人。
如果市場需求就那麼大，或者老闆直接將這筆紅利轉為裁員降本，崗位同樣會減少。
AI 沒有取代初級職位
但入門的階梯正被抽走
馬里蘭大學與 LinkUp 進行了一個項目，統計了自 2018 年以來的 1.55 億條美國招聘職位資訊。
結果顯示：截至 2025 年第四季度，沒有證據顯示 AI 在整體經濟層面壓垮了招聘需求。
上：美國「AI 崗位強度」（AI 崗位／全部崗位），從 2018Q1 的 0.22% 升至 2025Q4 的 1.13%；下：「應屆生崗位強度」，2022Q4 的 11.7% 回升至 2025Q4 的 12.6%，2025Q4 面向應屆生的招聘信息達 53.2 萬條。
最反直覺的，是應屆生這一檔。
「AI 先幹掉初級崗位」這話，這兩年都聽出繭了，但這份數據中，明確面向應屆生的崗位占比不降反升，從 2022 年第四季度的 11.7%，漲到 2025 年第四季度的 12.6%。
僅在2025年第四季度，此類職位就有53.2萬條，比2018年第一季度高出63%。
就連最該被AI「屠戮」的數學和計算機職業，應屆生崗位也比2018年第一季高出55%。
看到這個數字，「初級崗位正在消失」這個說法，至少在總數量上站不住腳。
報告裡還有個反直覺的觀察：
年輕且經驗較少的員工反而更有可能從 AI 工具中獲利，因為 AI 最擅長的就是將海量經驗一鍵呈現在他們面前，這讓他們在雇主眼中成為了「物超所值」的早期採用者。
入口那級台階
正在變窄
總量沒崩，不代表這件事沒有代價：有一樣東西，是這些漂亮數字蓋不住的。
過去一個年輕人怎麼成長起來的？
通常從最標準化的入門工作做起：數據錄入、初級編碼、基礎分析、整理資料等。
這些工作雖然枯燥且重複，但正是靠一遍遍做這些工作，人才能慢慢累積經驗與判斷，磨鍊出那身不可替代的本事。
而這些標準化任務，恰恰是 AI 最先接管的那批。
進入初級職位的門檻正在收窄，對剛畢業、剛入行的人來說，這才是當下最真實的壓力。
Your true moat
把奧特曼和黃仁勳這兩段話合在一起，我們會發現：
AI 越能幹，人類工作的價值反而越往上走，從「把活幹完」轉向「擔責任、建信任、定目標」。
機器可以逐項取代任務，但「誰做最終決策、誰在結果上簽字」的缺口，它仍無法填補。
與其擔心「AI 會不會搶走我的工作」，不如換個問題：你的工作裡，有多少是需要你簽字負責的？有多少是必須你出面、別人才買賬的？
這些AI無法取代的部分，才是你真正的護城河。
參考資料：
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
編輯：元宇
本文來自微信公眾號「新智元」，作者：ASI啟示錄