羅氏與 Recursion Pharmaceuticals 推進首個由 AI 識別的藥物靶點

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AI summary icon精華摘要
羅氏與 Recursion Pharmaceuticals 於 2026 年 8 月 5 日宣布,已推進其首個由 AI 識別的藥物靶點,這是一款用於治療未公開神經退行性疾病的神經科學候選藥物。此更新隨 Recursion 2026 年第二季度財務報表一同發布。該合作項目始於 2021 年 12 月,由羅氏旗下基因泰克支付 1.5 億美元首付款,涵蓋最多 40 個項目,總潛在價值達 120 億美元。此交易突顯了 AI 在藥物發現中的日益重要角色,並與更廣泛的 AI + 加密貨幣新聞趨勢一致。鏈上新聞持續顯示,區塊鏈與 AI 正在重塑金融以外的各個行業。

經過近五年的合作,羅氏與 Recursion Pharmaceuticals 終於有了具體的成果。2026 年 8 月 5 日,這兩家公司確認,其首個由 AI 識別的藥物靶點已取得進展,這是一款針對未公開神經退行性疾病開發的神經科學候選藥物。

這一里程碑與 Recursion 2026 年第二季財務結果同時公布。這代表自 2021 年 12 月羅氏的生物技術子公司基因泰克簽約與 Recursion 合作並預付 1.5 億美元啟動項目以來,首次獲得驗證的成果。

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總潛在價值高達 $120 億,分佈於最多 40 個計劃中。每個計劃均設有高達 $3 億的開發與商業化費用里程碑付款。

此次合作主要涵蓋神經科學,並以腫瘤學為次要重點。Recursion 執行長 Najat Khan 指出,公司的人工智慧平台 Recursion OS 是此項發現的核心引擎。該平台透過分析由細胞成像和基因擾動實驗構建的大規模數據集來運作。針對此神經科學目標,分析特別使用了來自神經細胞的全基因組 CRISPR 敲除數據。該平台還整合了由約 4600 萬張影像構建的小膠質細胞圖譜,從而對與神經退行性疾病最相關的免疫細胞提供了詳細的視圖。

Khan 的論點是,傳統的藥物發現依賴於生物學直覺和漸進式的假設檢驗。Recursion 的方法以人類無法手動解讀的規模對生物學進行映射,然後利用機器學習在這些數據中尋找指向新靶點的模式。她表示,神經科學的結果證明,該平台能夠發現傳統方法所忽略的靶點。

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