Proton 首席技術官聲稱「程式設計已死」,因 AI 取代程式撰寫

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AI summary icon精華摘要
根據 ChainCatcher 報導,Proton 首席技術官 Bart Butler 表示,隨著 AI 現在能編寫代碼,程式設計已死。備忘錄指出,Proton 的工程師已不再手動編碼,AI 負責文件撰寫、測試和模板代碼。Butler 列出影響生產力提升的三大障礙:文化轉變、過時的工作流程和資源不足。他表示,傳統程式設計正在消退,但工程專業知識依然重要。Proton 將投資於全面自動化。隨著 AI 改變加密市場,恐懼與貪婪指數正受到關注。

ChainCatcher 消息,隱私郵件與 VPN 服務商 Proton 公開了首席技術官 Bart Butler 約一個月前撰寫的內部備忘錄《AI @ Proton, Engineering Manifesto》。備忘錄稱,軟體工程已在今年發生不可逆的變化,大語言模型及其工具已能編寫代碼,一名資深 Proton 工程師表示,其所在業務單元已不再有人親手寫代碼。Butler 認為,手動編寫優秀代碼這一核心技能的時代已經過去,文檔、測試與樣板代碼等耗時工作可由模型承擔,模型也可參與架構和系統設計討論。Butler 指出,儘管工程師已普遍使用大語言模型,Proton 的生產力並未大幅提升,原因有三。其一,工程文化需要轉變,工程師的工作不再是寫代碼,而是幫助模型更快寫出更好的代碼,每位工程師都應成為模型與智能體的團隊負責人,推動其自主、持續工作,並通過倉庫級上下文、共享技能與提示詞減少重複失敗。其二,公司仍停留在用模型加速既有流程的第一階段,需要進入第二階段,從持續整合、設計、審批、規格說明到代碼審查全面消除瓶頸,並預計多數人工代碼審查將會結束。其三,個人使用模型與全公司流程改造之間存在集體行動問題,組織尚未投入足夠資源。備忘錄強調,這並非專業知識或良好工程實踐的終結,可維護性、文檔與測試仍然關鍵,但最佳實踐會隨成本與能力變化而調整。Butler 寫道,“編程”已死,工程與專業能力並未消亡,工程師的新職責是作為構建者持續優化並最大化自動化,Proton 將組織並投入資源完成這一轉型。Proton 表示,該備忘錄並非深入討論安全、可靠性或基礎設施的工程文件。文中還提到,科技公司近幾年來裁員超過 100 萬人,微軟上周提出 6 萬份買斷方案。

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