根據史丹福大學團隊在預印本平台 bioRxiv 發表的論文，統計了 1998 至 2025 年間 317 家 AI 獨角獸公司的論文發表情況。結果顯示，超過一半的 AI 獨角獸公司沒有公開論文產出，科學產出高度集中於少數公司。前 5% 的公司貢獻了超過 90% 的引用量，OpenAI 一家就貢獻近 40%。2025 年全球 AI 論文超過 90 萬篇，但這些初創公司相關論文僅佔 0.1%。值得注意的是，近 2/3 的中國 AI 獨角獸公司有論文產出，而超過一半美國公司未發表任何論文，中國公司更積極擁抱開源模式。文章作者、來源：學術頭條
日前，《Science》雜誌刊登了一篇新聞文章，標題為“AI’s top startups are barely publishing their research”。
本文聚焦於一項由史丹福大學團隊發表於預印本平台 bioRxiv 的論文。研究團隊統計了 1998-2025 年間 317 家 AI 獨角獸公司的論文發表情況，發現了一個反直覺的現象：
超過一半的 AI 独角獸公司沒有留下公開論文產出，且科學產出主要集中在少數 AI 独角獸公司，也只有少數核心作者在進行內容生產。
論文連結：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.15.738744v1
同時，公司估值越高，也並不代表論文產出越多。儘管這 10 年間他們發表的論文數量有所增長，但總體占比依然很低。在 2025 年發表的 AI 相關論文中，每 1000 篇中只有一篇來自這些 AI 公司。
科學文章還指出，美國領先的前沿實驗室更傾向於採用「閉源」模式，而中國領先的公司則積極擁抱「開源」模型。近 2/3 的中國 AI 獨角獸公司曾發表過論文，而超過一半的美國公司卻未發表過任何符合條件的論文。
該論文的通訊作者、史丹福大學元科學家 John Ioannidis 對這一現象表達了擔憂。「對於一個聲稱正在重塑科學、並被認為具有巨大科學潛力的領域來說，幾乎沒有科學文獻是一個非常奇怪的悖論。」
只有少數 AI 公司在產出
文中指出，大多數 AI 獨角獸公司其實並不怎麼發表論文。在 317 家公司中，超過半數的公司沒有任何符合條件的科學產出。即便有發表記錄，多數公司也只是零星發表，達到高被引標準的成果也很少，僅佔全樣本的 6.4%。
AI 獨角獸公司的可見影響力，也主要由少數頭部公司主導。從引用指標看，排名前 5% 的公司貢獻了超過 90% 的引用量。僅 OpenAI 一家就貢獻了近 40% 的引用量，其次是曠視和 Hugging Face。高被引論文集中在少數公司，只有 7.6% 的公司產出過此類成果。
此外，各家公司在發表渠道上的選擇也不一樣，尤其體現在預印本的使用比例上。Anthropic 幾乎 90.6% 的引用來自預印本；OpenAI、曠視、Waymo、Momenta 等公司則主要依賴同行評議論文。
圖｜公司層面的科學產出分佈與集中情況。
只有少數人有產出
持續進行論文內容生產的人，只是一小批核心作者。在近 2000 名初創公司的相關作者中，超過半數以所屬公司署名；38.0% 的作者會同時署名高校或研究機構。
論文主要由少數作者反覆產出。在 132 篇高被引論文中，27 名高產作者貢獻了近四成署名，大多數人僅貢獻過其中一篇。具體來看，MEGVII 和 OpenAI 的論文作者團隊均超過百人，但各自僅有 8 人發表過 5 篇以上的論文。相較於上千人的員工規模，這個比例仍然很低。
High valuation didn't bring more papers
AI 公司的估值越高，並不意味著其論文數量越多或影響力越高。數據顯示，公司估值與論文總量、高被引論文數量之間沒有顯著相關性。儘管融資較多的公司發表論文的可能性較高，但這種關聯並不強。高影響力的科研仍集中於少數公司，不會隨公司融資規模同步增長。
僅佔 0.1%
從時間上看，AI 獨角獸參與論文發表的數量確實增長得很快。2016 年，初創公司主導的論文只有 18 篇，2025 年已增加至 534 篇。增長更明顯的是合作型論文，這類論文從 2016 年的 5 篇增至 2025 年的 416 篇。
但放眼全球論文，這些數量仍微不足道。2025 年，全球 AI 論文總量已超過 90 萬篇，涉及這些初創公司的相關論文只有 950 篇，佔比只有 0.1%。
中國的AI公司更喜歡發表論文
From a regional perspective, Chinese AI unicorns are the most active in publishing papers, although the number remains relatively low.
在 40 家中國 AI 獨角獸公司中，近 2/3 的公司發表過論文；相比之下，在美國的 209 家公司中，超過一半的 AI 獨角獸公司從未發表過任何論文。《Science》文章指出，美國領先的前沿實驗室更傾向於採用「閉源」模式，而中國領先的公司則積極擁抱「開源」模型。
圖｜科學活動的經濟規模、時間變化與地理分布。
這種情況的影響也不僅限於公司自身：只有當研究被公開發表時，研究者、政策制定者和行業觀察者才能獲得材料參與討論。如果研究僅停留在公司內部，那麼只有少數人能看清 AI 的發展方向。