ChainThink 消息，8 月 1 日，據 OpenAI 與學術夥伴發布的實地報告，Codex、Claude Code 等 AI 編程智能體可顯著提升老化科研軟體運行效率，部分案例提速超過 60 倍。
報告顯示，RustQC 將運行時間從 15 小時 34 分降至 14 分 54 秒；HelixForge 的運行速度較 BamSurgeon 快 59.6 倍。
報告同時指出，編程智能體無法可靠判斷輸出結果是否具備科學正確性，且可能自信生成錯誤代碼，仍需由人類定義測試與驗證標準。
OpenAI 報告：AI 程式設計代理加速科學軟體開發，但無法評估科學準確性
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精華摘要
OpenAI 與學術夥伴根據 ChainThink 發布的一份新報告顯示，像 Codex 和 Claude Code 這樣的 AI 編程代理可將科學軟體的速度提升超過 60 倍，改善了 RustQC 和 HelixForge 等項目的性能。然而，這些代理在評估科學準確性方面存在困難，經常產生運行速度快但缺乏正確性的代碼。隨著流動性與加密貨幣市場面臨更嚴格的 CFT（打擊資助恐怖主義）監管，人為驗證的需求依然至關重要。
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