10 萬名高校科研人員，每人免費使用一年旗艦模型！
7月29日，OpenAI 向學術界送出一份大禮，正式推出「ChatGPT for Academic Researchers」，將免費向 10 萬名科研人員開放前沿模型。
巴黎高等師範學校（ENS）曾誕生眾多諾貝爾獎和菲爾茲獎得主，愛因斯坦曾待過的普林斯頓高等研究院（IAS）等，均為首批入選機構。
符合資格的研究人員可使用 GPT-5.6 Sol Pro，這是 OpenAI 目前最強大的旗艦模型。
這裡要解釋一下，這 10 萬名是 2027 年的目標，今年夏天先放出 1 萬個名額。
一條完整的科研生產線被整體送入
對於一位科研工作者，這套東西能改變什麼？
早上閱讀文獻、質疑一個想法、順手讓它生成幾個假設，這些都可以用 ChatGPT。
下午寫代碼、跑數據、做形式化驗證，可以用 Codex。
等到需要申請經費、撰寫基金申請書、起草稿件時，可以交由 ChatGPT Work 處理。
這不是「多一個聊天框」，而是將你原本在編輯器、文獻軟體、終端、聊天窗之間反覆切換的完整科研流程，全部打包進同一個工作區。
此次獲批的研究者，將獲得一整套工具：ChatGPT、ChatGPT Work、Codex，並搭配擴容版 Deep Research、更高的使用限額和更大的上下文窗口。
疊加 75 個以上的生命科學技能：從遺傳、基因組、單細胞分析，一直到蛋白建模、藥物發現。
此外，還有一堆連接器，文獻庫、公共基因組和臨床資料庫、衛星影像，連 Zotero、GitHub 接進來就能用。
從 Zotero、GitHub 到 Boltz、NGS 分析，科研常用工具已整合至同一個工作區。
模型也有分工：GPT-5.6 Terra 負責日常事務，Luna 處理輕量任務，Sol 專攻最艱深的科學與數學難題。
在衡量研究級數學推理的 FrontierMath Tier 4 中，Sol 取得 83%，上一代 GPT-5.5 僅有 72.5%；在考驗複雜生物數據分析的 GeneBench Pro 中，Sol Pro 解出了 31.5% 的題目。
從查文獻、寫代碼、跑分析，到最後成稿投稿，研究者的每一個環節，都被接進了同一套系統。
OpenAI 的目標很明確：把你的整個研究流程，搬進 ChatGPT。
每周有 130 萬人正使用 ChatGPT 進行科研
科學家們，其實也早就這麼用了。
OpenAI 的官方數據顯示：每周約有 130 萬人使用 ChatGPT 進行高等科學和數學相關活動，產生約 840 萬條訊息。
在數學圈，更直觀的信號是：在 arXiv 上致謝 ChatGPT 的數學論文，2 月僅有 14 篇，到 7 月前三週已增至 100 篇。
arXiv 數學論文致謝 ChatGPT 的篇數：從 2 月的 14 篇，一路增長至 6 月的 97 篇；7 月僅前三週（截至 21 日）已達 100 篇。（圖源：OpenAI）
而且，用得越猛，越敢把大活兒整個交出去：
在領域 AI 用量排名前 20% 的科學家中，有近 7% 會將預估耗時 4 小時以上的任務完全交給 AI；其他同行僅有 3.5%，正好翻了一倍。
這說明，一旦工具用得順手，人們就會主動把越來越重的任務交出去。習慣，就是這樣慢慢養成的。
看到這些數據，OpenAI 要向 10 萬科學家免費贈送這麼昂貴的東西，動機就不難理解了。
此工作區預設不會用您的內容訓練模型，並提供企業級的隱私保護，它所需的不是數據，而是您的習慣。
當一位博士後在這套工作流中踏實完成一整年的科研：所有檢索、分析、寫作的技巧，都完全依賴於 ChatGPT 和 Codex。
等到一年後免費窗口關閉時，遷移成本已經高到讓人懶得動了。
有行業觀察者直言：實驗室負責人真正該留意的，是自己手下的人，正在悄悄把哪一家的工具，變成打開電腦後的預設選項。
這個選擇會在免費期結束後持續複利。
三個限額的免費午餐
這次免費，還有三個限額。
第一，並非無限使用。官方已明確表示，限額與 ChatGPT Pro 相當，超額後需自行購買額度。
第二，不含 API。自助版計劃白紙黑字寫著：不包含 OpenAI API 配額。
第三，也是最關鍵的：這不是開源，模型權重完全沒有提供。
研究者獲得為期12個月的產品使用權，可調用模型，但無法查看權重，亦無法修改模型。
而且，要享有這份免費午餐，門檻也不低。
必須為高校的研究教職人員或博士後，需通過 SheerID 機構驗證，所屬國家須在支援名單上，並提交一篇近三年內發表於 arXiv、bioRxiv 或 ChemRxiv 且署有您姓名的論文。
最微妙的一點：真正想要模型權重的那群人，恰恰被繞過了。
從事 AI 研究的人一直呼籲：給我們權重，給我們訓練數據。因為只有這樣，才能獨立評估模型行為、驗證可重現性，並進行安全審查。
而 OpenAI 的回應是，為防止濫用，權重不能給予。
一句話，OpenAI 放開的是使用權，死守的是模型本身。底層那套系統，依然是個黑箱。
Anthropic 早就在場，只是打法不同
早在2025年5月，Anthropic 就上線了 AI for Science 計畫：
為高校和非營利機構的科研人員提供最高20,000美元的API配額，有效期6個月，重點支持生物與生命科學領域。
但兩家送的東西，不是一回事。
Anthropic 提供的是 API 配額，只能透過 API 訪問，無法使用 Claude 網頁端，也無法取得非公開的實驗模型。簡單來說，這是一張算力券。
OpenAI 提供的是完整的工作區、Pro 級限額和 5 個團隊席位。
一個提供的是 AI 工具，一個提供的是 AI 工作環境。後者對使用習慣的綁定，深得多。
不過兩家有一點出奇地一致：都不開放權重。
真正研究「AI 本身」的那批科學家，想要的恰恰就是權重和訓練數據。
因為只有拿到這些，他們才能獨立評估模型行為、複現結果、做安全審計。
This campaign targets the fields of mathematics, physics, chemistry, biology, medicine, and engineering, precisely avoiding the core needs of this group.
OpenAI 和 Anthropic 給出的理由是：限制權重存取，可防止濫用。
撇開這些不談，對於一位剛獲得一年免費配額的研究者來說，這份工具紅利卻是真實而巨大的。
只是，當免費期結束那天，你還離得開嗎？
參考資料：
https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989
https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/
本文來自微信公眾號「新智元」，作者：ASI 啟示錄