根據動察 Beating 監測，OpenAI 發布了 GPT Transcribe 和 GPT Live Transcribe 兩款語音轉文字模型。前者用於處理錄音文件和批量任務，後者適用於直播字幕、電話等實時場景。這兩款模型能結合錄音主題、關鍵詞和語言提示，重點提升短句、數字、專業術語、多口音和嘈雜環境下的識別效果。Artificial Analysis 測得，GPT Transcribe 的詞錯誤率為 3.31%，比上一代 GPT-4o Transcribe 低 0.7 個百分點。價格也降低了 25%，每 1000 分鐘音頻收費 4.5 美元。
OpenAI 推出兩款語音轉文字模型，價格下調 25%
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精華摘要
OpenAI 已推出兩款新的語音轉文字模型：GPT Transcribe 和 GPT Live Transcribe。GPT Transcribe 處理錄製檔案和批量任務，而 GPT Live Transcribe 支援即時字幕和電話通話。兩者均提升了對短語、數字、技術術語、口音和嘈雜環境的準確性。Artificial Analysis 的測試顯示，GPT Transcribe 的詞錯誤率為 3.31%，比 GPT-4o Transcribe 提升了 0.7 個點。定價下調 25%，每 1,000 分鐘音訊成本為 $4.5。關注山寨幣動向的交易員可能見到 OpenAI 此舉帶來的連鎖效應。隨著 AI 工具變得更易取得，恐懼與貪婪指數或將作出反應。
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