OpenAI 於 8 月 1 日宣布，其新推出的 Astra 模型已解決了數學與理論電腦科學中 10 個長期存在的問題。數學界的反應迅速，但並非掌聲。
知名研究人員指責該公司淡化過往研究、未正確歸屬既有貢獻，並誇大其AI生成結果的新穎性。
聲稱與反對
根據 OpenAI 的說法，Astra 模型解決了高維球體 Packing 界限、非索菲克群的建立、編碼理論的進展以及算術電路複雜度等問題。该公司將這些領域描述為「至少十年來在主要成果上毫無進展」的領域。
葉史瓦大學的數學家史蒂文·米勒和劍橋大學的弗朗切斯科·富尼耶-法西奧是其中大力反對的研究人員。他們的論點是：Astra 的結果建立在 OpenAI 忽略或低估的先前研究基礎之上。安德烈亞斯·托姆和米勒本人早在 2016 年就已發表相關研究，這些研究直接為 Astra 現在聲稱已征服的領域提供了基礎。
據報導，全部 10 個結果的總計算成本約為 $2,000 的代幣使用費。
截至8月6日，《科學美國人》已發表報告，將OpenAI對公告的處理描述為「研究不端行為」和抄襲。隨後，OpenAI修訂了部分聲明。
一種模式，而非單一事件
這並不是 OpenAI 首次因數學主張而陷入爭議。早在 2025 年 10 月，前副總裁 Kevin Weil 發文稱 GPT-5 已解決與保羅·艾狄胥猜想相關的問題，該貼文隨後被悄悄刪除。
隨後於 2026 年 5 月 20 日，OpenAI 宣稱其模型推翻了一項自 1946 年以來的猜想。該公告獲得了包括 Noga Alon 和 Thomas Bloom 在內的知名數學家的支持，賦予其真實的可信度。
為何這不僅限於學術領域
2,000 美元的計算成本是一個完美範例，說明了情境如何塑造含義。單獨來看，這是一個驚人的數據點，暗示前沿數學研究可能很快變得極其便宜。但在情境中，它引出了另一個問題：這 2,000 美元究竟買到了什麼？如果 Astra 將數十年的人類成果打包成一個整齊的方案，卻未對人類表示致謝，那麼這筆計算成本就更像是一種衡量現有知識能以多低成本重新包裝的指標，而非衡量 AI 能力的標準。