OpenAI 正在開發 Doug，這是其迄今為止最大的預訓練模型

8 月 9 日，長期關注 OpenAI 模型動向的 X 用戶 ChrisGPT 爆料稱，OpenAI 正在推進一個代號為 Doug 的新一輪大型預訓練模型。

根據他的說法，Doug 將是 OpenAI 迄今規模最大的一次預訓練項目，而且它與 GPT-6 並不是同一個模型。

在後續回覆中，ChrisGPT 進一步表示，GPT-6 很可能就是昨天 OpenAI 因安全問題緊急緩發的自家最強模型 Astra。

至於 Doug，他預計最遲可能會在 11 月之前推出。

ChrisGPT 並不是第一個公開提及 Doug 的消息來源。

8 月 7 日，半導體和 AI 行業研究機構 SemiAnalysis 在一篇討論 Gemini 和 Google Cloud 的文章中，公開了一段此前發送給機構客戶的研究備忘錄。這份備忘錄的時間是 7 月 9 日。

文章地址：https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking

其中有一句很關鍵：OpenAI 已經克服了預訓練方面的問題，一個代號為 Doug、規模大得多的模型正在積極推進。

如果相關訊息準確，Doug 可能意味著，在過去近兩年主要依賴 post-training、強化學習和 inference-time compute 推動能力增長之後，OpenAI 正在重新啟動一次大規模的基礎模型換代。

故事要從 GPT-4o 說起。

OpenAI 將更多增長交給了 RL

2024 年 5 月 13 日，OpenAI 發布 GPT-4o，並將其稱為新的旗艦模型。

此後接近兩年，OpenAI 雖然訓練並發布了 GPT-4.5 等新的預訓練模型，卻始終沒有完成一輪能夠被廣泛部署為下一代主力 frontier model 的全規模預訓練。

与此同时，OpenAI 的模型能力增長開始越來越多地來自另一條路線。

2024 年 9 月 12 日，OpenAI 發布 o1-preview。

與過去依賴更大規模預訓練來推動能力增長不同，o1 展示了另一種擴展方法：透過大規模強化學習，讓模型學會投入更多計算進行推理。此後，post-training、RL 和 inference-time compute 在 OpenAI 的模型體系中變得越來越重要。

2025 年 4 月，o3 正式發布。OpenAI 再次強調，o 系列的推理能力來自 large-scale reinforcement learning。

2025 年 8 月，GPT-5 發布。它不再只是一個單一模型，而是一套由快速模型、深度推理模型和路由系統組成的統一架構。

SemiAnalysis 認為，o1、o3 乃至 GPT-5 系列背後，並沒有伴隨一次與 GPT-4o 相當的全新 base model 世代躍遷，相關模型實際上仍建立在 GPT-4o 時代的基礎模型體系之上。

OpenAI 從未確認這一訓練血緣，但如果 SemiAnalysis 的資訊成立，過去近兩年的路線就很好理解了：底座沒有發生同等級別的世代躍遷，能力增長主要由越來越強的 post-training 和 RL 推動。

模型擴展也從過去主要依賴 pre-training，逐漸擴展至 pre-training、RL 和 inference-time compute 三個維度。

問題在於，如果基礎模型長期沒有發生同等級別的換代，僅依靠後訓練和推理計算繼續 scaling，遲早會面臨邊際收益下降的問題。

而 Gemini 3 的出現，迅速將這種潛在的訓練路線問題轉化為現實的競爭壓力。

Garlic：預訓練已重新啟動

2025 年 11 月 18 日，Google 發布 Gemini 3。

十天後，SemiAnalysis 在 TPUv7 分析中提出了一個引發廣泛討論的判斷：自 GPT-4o 以來，OpenAI 未完成任何一輪能被廣泛部署為新 frontier model 的成功全規模預訓練。

當 Google 推出 Gemini 3 後，這種差異也從訓練路線問題，變成了直接的競爭壓力。

12 月 1 日，多家媒體報導稱，Sam Altman 在 OpenAI 內部宣布「Code Red」，要求團隊優先提升 ChatGPT，並重新配置部分資源。

一天之後，更關鍵的訓練資訊浮出水面。

2025 年 12 月 2 日，《The Information》報導稱，OpenAI 正在開發一個代號為 Garlic 的新預訓練模型。報導援引內部消息稱，Garlic 在 coding 和 reasoning 評測中表現良好，並使用了 OpenAI 在此前訓練過程中發現的一系列 bug fixes。