OpenAI 表示,其內部 AI 模型證明了納維-斯托克斯方程可能會出現爆發。這些方程描述了流體的運動方式。爆發是指數學預測出現無限速度的點。這個問題是克雷數學研究所頒發的七個價值各一百萬美元的千禧年大獎難題之一。OpenAI 表示,該結果耗時 88 小時。OpenAI 表示,約有 10,000 個協調的 AI 代理參與了該結果的研發,這些代理是其模型的並行複製版本。Lean 逐步檢查了該證明。紐約大學數學家 Tristan Buckmaster 表示,他與 Levent Alpöge 花了近一年時間,利用 AI 模型探討流體爆發的證明。Buckmaster 表示,他們在 8 月 22 日已取得解決方案。Buckmaster 表示,他在 9 月 3 日向 OpenAI 的一位數學家提及此項目,並說明該項目為個人行為,與任何公司均無關聯。三天後,Sébastien Bubeck 告訴 Buckmaster,其內部模型已生成一份長達 100 頁的強制納維-斯托克斯方程證明。Buckmaster 表示,該方法與幾乎無人追尋的狹窄路徑相同。Buckmaster 表示,Bubeck 提議讓 OpenAI 在其團隊發表後一天發布成果,並提出讓 Buckmaster 單獨撰寫論文,不包含 Alpöge,因為 Alpöge 在競爭實驗室工作。Buckmaster 表示,Bubeck 問道:「你為何要毀掉自己的職業生涯?」Buckmaster 後來發表了包含其發現的研究論文,並在論文中致謝 Alpöge。OpenAI 在其公告中未致謝任何一位研究者。一則轉推貼文承認,OpenAI 無法排除產品使用中的去識別數據有助於提升其模型的可能性。Bubeck、OpenAI 和 Altman 否認了 Buckmaster 的說法。Bubeck 分享了與 Alpöge 協調發布的訊息,並提供 OpenAI 的提示詞。Bubeck 表示他誠信行事。Sam Altman 表示,Bubeck 始終以正直與慷慨的態度行動。Altman 表示,OpenAI 在發現 Buckmaster 團隊僅解決了歐拉方程而非完整的納維-斯托克斯方程後,提供其團隊優先發表的選擇。OpenAI 表示,在發表前從未見過這兩人的研究成果。OpenAI 表示,未存取任何特定用戶數據。OpenAI 未明確排除產品使用中的去識別數據有助於提升其模型的可能性。菲爾茲獎得主 Terence Tao 評價 Buckmaster 和 Alpöge 的基礎數學為一項非凡成就。他們最進階的成果尚未發表,等待最終的 Lean 檢查。目前無人以外於 OpenAI 的第三方獨立審查過這份 100 頁的證明。
OpenAI 声稱 AI 解決了納維-斯托克斯方程的爆發問題,紐約大學數學家質疑時間線
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在最近的一項項目公告中,OpenAI 声稱其 AI 模型解決了納維-斯托克斯爆破問題,這是一個獎金為 100 萬美元的千禧年大獎難題。該 AI 在 88 小時內使用了 10,000 個代理,結果由 Lean 驗證。紐約大學的 Tristan Buckmaster 聲稱,他與 Levent Alpöge 在 8 月 22 日前已提出解決方案。OpenAI 否認使用了特定用戶數據,但 Buckmaster 表示,對方曾提議讓他優先發表,卻不在發布中給予他署名。菲爾茲獎得主陶哲軒讚揚了他們的工作,但關鍵發現仍未發表。這場爭議凸顯了 AI + 加密貨幣新聞中,關於高風險研究中歸功與合作的持續爭論。
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