Olas 於週二發布了 Olas-Predict-R1-14B，該模型在 5,116 個已結算預測市場的 214,529 個預測上進行了訓練。根據基準資料，該模型在 2,628 個此前未見的市場中達到了 75.8% 的準確率，高於 OpenAI 的 GPT-4.1 的 75.4% 和底層 DeepSeek 模型的 71.4%。在測試期間，這些模型並未獲知現有的市場賠率，因此無法簡單地複製群眾意見。微調使模型的 Brier 分數提升了約 20%，該指標會獎勵準確的概率，同時懲罰過度自信的錯誤。Valory 的首席執行官兼 Olas 創始成員 David Minarsch 表示，這些結果表明，除了更大規模的通用模型之外，還存在另一條提升 AI 表現的路徑。他指出，前沿模型正面臨來自專業系統日益增加的經濟壓力，可能需要新市場來維持其增長率。Olas 表示，該模型可在單一 GPU 上運行，其公開的權重允許開發者自行運行，無需為每次預測向封閉式 AI 提供商付費。TrendForce 預期，2026 年九大雲端服務提供商的總資本支出將超過 8867 億美元，增長約 90%，其中 AI 基礎設施是主要驅動因素。NVIDIA 在此支出中居於核心地位，因為較大的模型通常需要更多的 GPU 和資料中心容量。Minarsch 並未斷言這些支出是錯誤的，他指出 Olas-Predict 本身便是基於一個需要更多計算資源來建立的模型。但他表示，較便宜的專業系統仍可透過處理與大型系統同等水準的特定任務，對封閉模型的商業模式構成壓力。湯森路透也投資了約 4,000 萬美元，利用開源基礎模型和專有數據構建專業模型，並表示擁有權能提供對性能、隱私和成本的更大控制權。在出版商要求的一項實驗中，Olas-Predict 預測 NVIDIA 有 70% 的機率在 2026 年底成為全球市值最大的公司，而目前 Polymarket 的交易者則將 NVIDIA 的機率定為 78%。Olas 表示，該模型已可在 Hugging Face 上下載，其市場平台提供按次付費的存取方式。
Olas 模型在預測市場測試中達到 GPT-4.1 的準確率
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精華摘要
Olas-Predict-R1-14B 在價格預測測試中達到 75.8% 的準確率，與 GPT-4.1 的 75.4% 相當，並超越 DeepSeek 的 71.4%。該模型在 214,529 個已結算市場上進行訓練，可在單一 GPU 上運行，並提供開放權重。首席執行官 David Minarsch 表示，專用 AI 可能顛覆大型模型的經濟模式。在其中一項測試中，Olas-Predict 預測 NVIDIA 在 2026 年前成為市值最高公司的機率為 70%，低於 Polymarket 的 78%。該模型也能以高精準度處理比特幣價格預測情境。
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