根據動察 Beating 監測，英偉達發布開源模型 Nemotron 3.5 Lightning，專為長時間運行的 Agent 執行「執行任務」。模型總參數為 300 億，每個 Token 僅激活 30 億，主要負責工具調用、結果檢查和子 Agent 調度等高頻任務。英偉達的思路是將 Agent 的分工做得更徹底：複雜規劃交由 Nemotron 3 Ultra 等大型模型，大量重複執行則交由 Lightning 處理。官方稱，其輸出速度最高可達同級模型的 4 倍。在 PinchBench 上，Lightning 的準確率達 86%，在準確率相近的情況下，完成 1 萬個任務比 Qwen3.6 35B 快 30%。 模型採用 MoE 架構，並針對 Agent Harness 進行專門訓練，加入多 Token 預測與推測解碼。官方提供 BF16 和 NVFP4 權重，可在 RTX 5090、DGX Spark 等本地設備運行，並支援 llama.cpp、Ollama、LM Studio 和 Unsloth。 此外，它也強調可定製性。英偉達開放了權重、部分訓練數據與訓練配方，企業可進一步針對程式碼、安全、法律等任務進行後訓練。官方展示的案例中，Lightning 在後訓練後於多項專業任務上均顯著提升分數。
NVIDIA 開源 Nemotron 3.5 Lightning 用於代理工具執行
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精華摘要
NVIDIA 發布 Nemotron 3.5 Lightning 開源模型，專為鏈上新聞環境中的代理工具執行進行優化。該模型每標記擁有 300 億個活動參數，運行速度比類似模型快四倍。在 PinchBench 上達到 86% 的準確率，並比 Qwen3.6 35B 快 30% 完成 10,000 個任務。基於 MoE 架構構建，支援多個平台，並提供開放權重用於訓練。新代幣上線可能受益於其速度與客製化選項。
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