Nvidia 執行長黃仁勳表示，AI 芯片租賃價格上漲證明了舊型硬體仍在持續賺錢，因為一款三年前的晶片在一個月內租金上漲了 22%。
該晶片為 H100，是第一波生成式 AI 背後的訓練處理器，目前每小時租金為 $3.28。黃仁勳稱這為耐用性。更長的使用紀錄使此說法更加複雜。
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舊型 AI 芯片租賃價格一個月內上漲 22%
在 X 上流傳的指數數據顯示，每小時費率為 $3.28，過去一個月增長約 22%。黃氏分享了該圖表，並描述 Nvidia 計算具有可替代性、耐用性及產生收入的特點。durable, and revenue-generating.
這波反彈與標準會計原則相悖。超大規模運算廠商通常在五至六年內對圖形處理單元（GPUs）進行減值。米高·布里認為實際使用壽命更短，並於八月下旬 擴大了對英偉達的空頭頭寸。
為何一個月無法解決貶值爭議
歷史在這裡雙向作用。過去，同一晶片的按需容量在大型雲端供應商處每小時成本為 $7 至 $8，早期的價格甚至更高。相較於此基準，$3.28 仍是一項大幅折扣。
供應量也解釋了部分走勢。較新的 Blackwell 系統保留給最大買家，因此較舊的叢集持續承擔推論工作負載。緊張的電力和記憶體使整個市場價格高昂。
接著就是誰支付租金的問題。雲端公司 CoreWeave 購買 NVIDIA 芯片並出租，截至六月底負債達 350 億美元。而 NVIDIA 則同意向此類合作夥伴租回未使用的容量。批評者將此列為 表外 AI 交易 之一，以虛增需求。
Nvidia 在八月公布了 創紀錄的第二季度營收 高達 962 億美元，報告發布後股價上漲超過 4%。老舊晶片的租金為黃仁勳提供了新的話題。連續第二個月的漲勢將使這一話題轉變為趨勢。