黃仁勳希望明確一點：如果你在運行一個開源 AI 模型，你幾乎肯定是在使用英偉達的硬體。而如果你想運行所有前沿模型，無論是開源還是閉源，只有一個平台能實現全部功能。
開放式模型操作手冊
2026 年 7 月 24 日，黃在 X 上發布了首篇貼文，分享了一封由英偉達與約 25 家其他組織共同簽署的公開信。這封信呼籲促進開放式與封閉式 AI 模型的發展，以推動競爭與創新，同時反對可能抑制進步的監管方式。
Nvidia 一直將其技術付諸實踐。該公司發布了 Nemotron 語言模型系列和 Cosmos 物理 AI，並採用寬鬆的授權方式，讓開發者能夠存取權重與訓練資源。隨後於 2026 年 8 月 11 日，Nvidia 推出了 Nemotron 3.5 Lightning 作為另一項開源產品，進一步擴展其免費提供的模型陣容。
為何開放模型對英偉達的利潤至關重要
在財報電話會議和主題演講中，黃指出，開源 AI 的採用是企業 GPU 伺服器部署的主要驅動力。SaaS、機器人和工業應用領域的公司正越來越多地開發自訂 AI 解決方案，而非僅僅從封閉模型供應商處購買 API 調用。這些企業希望擁有可修改、可在自身基礎設施上部署並在邊緣運行的模型，而不僅僅是在雲端運行。
黃一直謹慎地將此視為一種平衡，而非非黑即白的選擇。他認為開放式和封閉式模型應並存，且開放式模型實際上能透過推進整體人工智慧研究進展，為開發封閉式模型的公司帶來益處。他堅持認為，開放與封閉模型之間的適當平衡能提升人工智慧能力，並擴大英偉達在 GPU 銷售方面的總可服務市場。