Nvidia 執行長宣稱 AGI 已在許多實際任務中實現

Jensen Huang 沒有等待學術界的共識。Nvidia 執行長宣稱，人工通用智慧——這項 AI 研究人員追尋了數十年的聖杯——已經來臨。

「我認為現在就是了，我認為我們已經實現了人工通用智慧，」黃在3月23日參加Lex Fridman播客時表示。這番話來自於其公司為全球幾乎所有主要AI實驗室提供計算基礎設施的人，因此顯得格外不同。

在 NVIDIA 2026 年第二財季收益電話會議上，黃仁勳於 8 月 27 日再次強調了這一說法。「對於許多任務，我們可以說已經實現了 AGI，」他對分析師和投資者表示。

他更進一步，將傳統的通用人工智慧評估標準視為「有點無意義」。黃認為，真正的衡量標準不應是 AI 是否能在各方面匹配或超越人類認知，而應是 AI 系統是否能產生他所稱的「盈利代幣」，即來自實際工作的生產性經濟成果。

Nvidia 正在朝著一個員工模式發展，其中超過 400,000 個 AI 代理將與約 40,000 名人類員工共同運作。公司預期這些代理將處理工程、運營和業務功能等各項任務。

在硬體方面，Nvidia 已討論過單一代際中部署超過 150 萬顆 GPU 的方案，以驅動公司所稱的「AI 工廠」。這些是專為將智慧作為工業產出而設計的設施。

黃對通用人工智慧的定義使他與 OpenAI 持不同觀點。由山姆·阿爾特曼領導的公司一直保持更正式的定義，將通用人工智慧描述為在大多數具有經濟價值的任務上超越人類的系統。

這場爭議不僅是學術上的。OpenAI 的 AGI 定義已融入其公司治理架構，並設有明確條款，規定在 AGI 實現時將產生的後果。對 OpenAI 而言，宣告 AGI 意味著觸發合同與組織變革；對 Nvidia 而言，宣告 AGI 則意味著向致力於在其基礎上構建的公司銷售更多硬體。

黃氏感謝 OpenAI 的貢獻，並承認其模型在展示擴展計算能力所能實現的成果方面所發揮的作用。