NVIDIA 執行長稱 AGI 已到來,將部署 400K 顆 GPU

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AI summary icon精華摘要
NVIDIA 執行長黃仁勳宣稱 AGI 已經到來,並以 OpenAI 的 Astra 模型作為證據。Astra 使用超過 100,000 顆 Grace Blackwell NVLink72 芯片進行訓練,並計劃部署 400,000 顆 GPU。OpenAI 將 Astra 稱為最符合人類價值的模型,但 Gary Marcus 批評此 AGI 主張為時過早。NVIDIA 數據中心收入達到 890 億美元,年同比增長超過一倍。交易員正在評估 AI 驅動科技股的風險報酬比,隨著投資者情緒上升,支撐位與阻力位正在變化。
黃仁勳宣布 AGI 時代已到來,OpenAI 最新旗艦模型 Astra 基於約 10 萬張英偉達 Grace Blackwell NVLink72 芯片訓練而成,同時預告 40 萬張 GPU 即將上線。OpenAI 將 Astra 定位為「世界上最智能、最符合人類價值觀的模型」,總裁 Brockman 表示「歡迎來到 AGI 時代」。然而 AI 研究者 Gary Marcus 批評黃仁勳「操之過急」,認為 AGI 定義尚存分歧。英偉達作為 AI 基礎設施核心供應商,數據中心業務季度營收達 890 億美元,同比增長逾一倍。

文章作者、來源:華爾街見聞

NVIDIA 執行長黃仁勳宣佈人工通用智能時代正式開啟,並將這一歷史性里程碑歸功於 OpenAI 最新旗艦模型 Astra——而該模型正是在 NVIDIA 芯片上完成訓練的。這一表态再次將 NVIDIA 置於 AI 基礎設施霸主的位置,並暗示更大規模的算力擴張即將到來。

週日,黃仁勳在 X 平台發文祝賀 OpenAI 團隊,稱「AGI 已到來」,並透露 Astra 基於超過 10 萬張英偉達 Grace Blackwell NVLink72 芯片訓練而成。他同時表示,「400K GPU 即將上線」,釋放出英偉達算力供給將進一步躍升的強烈信號。

這一表態對市場具有直接意義。英偉達數據中心業務已成為其核心增長引擎,而黃仁勳關於新增40萬張GPU的預告,意味著來自頭部AI客戶的訂單需求仍在持續擴張。

Astra 發布:OpenAI 評為「最智慧」模型

OpenAI 於上周四發布 Astra,將其定位為「世界上最智慧、最符合人類價值觀的模型」,並稱該模型能夠「以無與倫比的速度、精準度和判斷力完成最嚴苛的專業工作」。OpenAI 總裁 Greg Brockman 在發布會上對媒體表示:「歡迎來到 AGI 時代。」

Brockman進一步預言,未來人們回望歷史時,將認為 AGI 誕生於「大約這個時候,而我認為可能就是這個模型」。「就我个人而言,我確實認為我們已經到達了,」他說。Astra 從本週開始向用戶推出。

OpenAI 將 AGI 定義為「在大多數具有經濟價值的工作中表現超越人類的高度自主系統」,並將 Astra 定位為一項重大研究突破,標誌著可託付給 AI 的任務邊界發生了根本性轉變。

爭議不斷:AGI 的定義本身仍存分歧

然而,並非所有人都認同這一宣告。知名 AI 研究者及批評人士 Gary Marcus 直接指出黃仁勳「操之過急」。

“黃仁勳既沒有提供證據,也沒有給出定義,在我看來,這像是試圖以企業意志強行佔據一個科學問題,”馬庫斯在其 Substack 上寫道,“在沒有定義的情況下宣布勝利,只會讓問題更加混亂。”

馬庫斯隨後列出了他自己對 AGI 的 10 項定義標準,指出 Astra 僅滿足其中一至兩項。「以通行定義衡量,Astra 仍然存在差距,」他說。

就連 OpenAI 自己的首席執行官 Sam Altman 對這一概念的態度也頗為謹慎。他最近在「Sources」播客中表示,AGI 充其量是「一個定義極為模糊的詞。我本想說,它更像是一個無關緊要的行銷術語。」

NVIDIA:AI 基礎設施的核心支撐

無論 AGI 的定義之爭如何演繹,英偉達作為頭部 AI 公司核心算力供應商的地位已無爭議。OpenAI 在今年 3 月的一份融資公告中將英偉達稱為「我們基礎設施的基石」,並表示「我們的訓練叢集和大部分推理棧持續運行在英偉達 GPU 之上」。

Meta、Anthropic、Google 等前沿 AI 公司同樣高度依賴英偉達生產的高端晶片。這一需求已轉化為英偉達亮眼的財務表現——公司於今年 8 月公布的季度營收達 962 億美元,同比增長逾一倍;其中數據中心業務營收達 890 億美元,涵蓋 AI 晶片在內的業務構成主要增長來源。

黃仁勳在 X 上發文稱,下一波上線的將是 40 萬張 GPU,進一步強化了外界對英偉達算力擴張勢頭的預期。從 ChatGPT 到 o1,再到 Astra,四年內的技術躍遷,每一步都建立在英偉達不斷升級的晶片基礎之上。

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