NVIDIA BlueField-4 STX 儲存處理器在儲存任務中表現優於 x86

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AI summary icon精華摘要
NVIDIA 發布了新的 AI + 加密貨幣新聞,揭示其 BlueField-4 STX 存儲處理器在關鍵存儲任務中表現優於 x86 CPU。該晶片可實現高達 3.67 倍的 CRC32C 檢查速度和 3.26 倍的 Reed-Solomon 恢復速度。性能提升還延伸至原生 AI 存儲中的加密、壓縮和完整性檢查。隨著通脹數據仍令人擔憂,此類硬體進步可能影響加密貨幣基礎設施的效率。

Odaily 星球日報訊 英偉達發布 Vera CPU 存儲基準測試結果,顯示其 NVIDIA BlueField-4 STX 存儲處理器可顯著提升 AI 原生存儲中的加密、壓縮、完整性校驗和數據恢復性能,幫助企業應對 Agentic AI 時代不斷增長的數據處理需求。

英偉達表示,隨著 AI Agent 執行知識檢索、調用工具、管理長期記憶以及處理更大上下文窗口,存儲系統不再只是簡單的數據讀寫組件,而成為 AI 推理流程中的關鍵環節。大量數據需要在存儲路徑中完成加密、壓縮、校驗和恢復,這些任務通常由 CPU 承擔,可能成為 AI 基礎設施性能瓶頸。基準測試顯示,搭載 Vera CPU 的 BlueField-4 STX 存儲處理器相比對比 x86 CPU,在多項存儲任務中實現性能提升:AES-128 加密性能最高提升 1.43 倍

AES-128 解密性能最高提升 1.29 倍

Reed-Solomon 數據恢復性能最高提升 3.26 倍

CRC32C 完整性校驗效能最高提升 3.67 倍

壓縮性能最高提升 3.29 倍

解壓縮性能最高提升 1.72 倍

壓縮+加密多階段存儲流程性能最高提升 3.21 倍

英偉達表示,傳統 CPU 要擴展存儲處理能力,通常需要增加核心數量、功耗和散熱成本,而 AI 原生存儲則需在更高併發、更大數據量的環境下保持低延遲。Vera 透過提升單位 CPU 資源的處理能力,協助存儲系統在不顯著增加基礎設施成本的情況下支援更多 AI Agent 工作負載。

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