Nvidia 剛剛簽署了近年來最大型的科技合作協議之一。2026 年 7 月 25 日，這家晶片製造商與韓國 SK 集團簽署了意向書，合作價值超過 5000 億美元，涵蓋 AI 數據中心、記憶體晶片供應和下一代計算基礎設施。
實際涵蓋的內容
該合作有三個主要支柱。首先，SK 電信將打造一座由 Nvidia Vera Rubin 平台驅動的 2 吉瓦 AI 數據中心，第一階段目標於 2027 年投入運營。其次，Nvidia 與 SK 海力士將深化長期合作，共同開發 HBM4，即 AI 訓練工作負載所依賴的下一代高頻寬記憶體。第三，整個 SK 集團的合作關係旨在解決記憶體供應短缺問題，而該問題已悄然成為全球擴展 AI 系統的最大瓶頸之一。
Nvidia 與 SK 海力士的技術合作於 2026 年 6 月 7 日首次公布，旨在將記憶體路線圖與 Nvidia 的 AI 硬體計畫對齊。7 月的協議將此關係正式化為更大規模且資本密集度更高的合作。
在 2026 年 5 月，Nvidia 與 IREN 簽訂了一項獨立協議，在全球部署高達 5 吉瓦的 Nvidia DSX 基礎設施。
為何記憶體供應才是這裡的真正重點
SK 海力士是全球僅有少數幾家能夠大規模生產 HBM 的公司之一，與三星和美光並列。與 SK 海力士鎖定長期聯合開發協議，等同於英偉達為未來供應短缺購買保險。
2 吉瓦的數據中心數據本身就值得關注。大多數超大規模數據中心的運營功率在數百兆瓦範圍內。一座 2 吉瓦的設施將成為全球最大的 AI 計算安裝設施之一，且其正基於 Nvidia 自有的硬體平台建設。
這對加密貨幣和 AI 代幣市場意味著什麼
像 Bittensor (TAO)、Render (RNDR) 和 Fetch.ai (FET) 這樣的項目，屬於在此類公告發布後最有可能重新獲得關注的類別。這些網絡正將自身定位為去中心化替代方案或中心化 AI 基礎設施的補充。
關注此領域的投資者應仔細評估幾項風險。AI 代幣的估值對整體加密市場狀況高度敏感，情緒轉變可能迅速抹去 AI 主題的收益。這些代幣本身代表的是早期階段的網絡，而非成熟的基礎設施企業。