老黃，真的不甘心只做賣鏟人了！
今天，多家外媒爆料，英偉達計劃斥資60億美元（約合430億人民幣），打造全球地表最強的開源權重AI模型！
NVIDIA，果然不再掩飾，現在開始親自進場壟斷礦場。
為實現這個雄心，老黃使出了一整套連環招。
首先，他砸下 60 億美元，買下 AI 創初公司 Poolside 的「模型工廠」技術。
隨後，他大規模挖角核心團隊，直接邀請 Poolside 的 109 名核心工程師加入，全員並入英偉達 Nemotron 項目。
最後，他豪擲 10 億美元，以高達 120 億美元的投前估值，向 Poolside 追加一筆巨額投資！
這一套行雲流水的組合拳下來，直接三下五除二完成了一場「軟收購」。
The industry is shocked: the competitive landscape of large AI models is likely to change soon.
老黃再也不是那個隱居幕後的算力霸主，現在，他穿著皮衣，直接走到了台前。
神級操盤：120 億獨角獸收入囊中
所以，為什麼被選中的是 Poolside？
這家公司，背景極其光鮮。
它成立於2023年，創始人Eiso Kant是一位資深軟體開發者，另一位聯合創始人Jason Warner更是前GitHub的CTO。他們打造的Laguna編碼模型，在西方開源界非常出名。
However, even the most brilliant tech genius must bow down for five pecks of rice.
在 Poolside 周四發給股東的一封信中，曝光了一段令人心酸的「求生往事」。
信中提到，去年底，他們原本有一個為期6週的窗口期，需要緊急籌集20億美元，用來支付今年1月即將上線的40,000個GB300的超級算力集群。
結果呢？他們未能及時完成融資，失去了這個集群。
創始團隊終於意識到這個殘酷的現實：如果沒有巨額資本和頂級數據中心的支持，公司的算力最快將在明年徹底耗盡。
沒有算力，就等於宣告死亡。
就在這時，英偉達從天而降。
NVIDIA 不僅有錢，更擁有全球最龐大、最先進的計算基礎設施。Poolside 在信中直言，NVIDIA 是「完美的合作夥伴」，因為他們幾乎沒有任何計算基礎設施或現金的限制。
更有趣的是英偉達的操盤手法。
他們並未選擇直接全資收購 Poolside，而是採用了「60 億授權費 + 挖走 109 名員工 + 10 億投資」的模式。
Thus, Kant and Warner, founders of Poolside, and operations executive Margarida Garcia will remain in their roles, and the company will continue to operate independently.
要知道，這已是英偉達第三次採用交易模式了！之前它對 Groq、Enfabrica 的操作如出一轍。
這種「軟收購」的神操作，既能快速獲取頂尖技術和百人團隊，還能巧妙避開反壟斷監管機構對「完整收購」的嚴苛審查。
瞄準萬億參數！Nemotron 4 即將起飛
這109名被重金挖走的頂尖工程師，到底要去幹什麼？
只有一個答案：全力衝刺 Nemotron 4！
其實，英偉達早已推出自己的開源權重模型項目——Nemotron。但在過去，這個項目更像是英偉達為了展示自家 GPU 算力優越性而存在的。
但现在不同了。現在的 Nemotron，已經被老黃提升到了戰略級地位。
就在本月初，英偉達剛剛發布了輕量級的 Nemotron 3.5 Lightning 模型。
但這只是一道開胃小菜，真正的正餐是目前正在秘密開發的、規模龐大的 Nemotron 4。
據內部人士透露，有了 Poolside 百人核心團隊的加盟，Nemotron 4 正在達到「萬億級訓練參數」的恐怖規模！
From now on, it is likely to directly enter the world's top tier of large models.
NVIDIA's ambition is to leap straight to the top and create the "ultimate American open-source alternative" capable of competing with the strongest models.
Poolside 創始人在信中解釋，這筆交易的目的是，確保 AGI 的未來「不會成為少數人控制的封閉技術，而是由許多人在開放環境中共同構建的技術。」
Open source is the right path! This time, NVIDIA has bet on open-source large models.
開源大模型帶來的「史普特尼克時刻」，老黃急了
一直默默發大財的英偉達，為何突然要砸重金開發開源模型？
因為最先進的開源大模型，讓美國科技巨頭們感受到了前所未有的壓力。
儘管老黃一直公開支持開源權重模型，但美國 AI 行業的大部分資源，都傾注在 OpenAI、Anthropic、谷歌等巨頭的「閉源」大模型上。
這就為開源 AI 提供了絕佳的機會。
2025 年 1 月，注定是被載入 AI 史冊的一個月。當 DeepSeek 當他們發布首個低成本、高性能的開源權重模型時，整個美國科技股市場一片哀嚎。
投資者們忽然發現，頂尖開源模型不僅在能力上逼近美國最前沿技術，更在成本控制和開源生態上超越了他們。
硅谷著名風險投資家 Marc Andreessen 更將那一刻稱為美國 AI 界的「斯普特尼克時刻」。
Subsequently, more open-source models have caught up.
Old Huang finally can't sit still anymore.
上個月，黃仁勳在 X 上發布了首篇長文——《開源權重與美國 AI 領導力》。
他在文中疾呼：「美國能否贏，不能僅憑一個前沿的閉源模型來評判，而是取決於美國能否建立一個強大的、滲透到各個行業的開放生態系統。」
For this, NVIDIA must step in directly.
早在今年3月，英偉達就牽頭成立了「Nemotron聯盟」，拉攏了Mistral、Perplexity等共享數據和算力；同時，英偉達還大舉投資了Reflection AI，後者被譽為「美國版 DeepSeek 」。
今天豪擲60億美元買下Poolside團隊，則是英偉達理所應當的下一步行動。
硬剛 OpenAI，老黃不怕得罪大客戶？
英偉達的強勢入局，不可避免地帶來一個微妙的局面——
NVIDIA 正在與其最大的客戶成為直接競爭對手。
OpenAI、Anthropic 等大廠，是英偉達 GPU 最大的買家。英偉達現在自己掏錢研發地表最強模型，難道不怕得罪 Sam Altman 等一眾大佬嗎？
網友們神評：「賣鏟子的人，現在想自己擁有金礦了。」
還有其他人提出尖銳分析：「我不認為他們會試圖徹底摧毀自己的主要客戶群。他們會努力尋找一個平衡點——將自己的模型水平保持在略低的閾值，但同時提供足夠的挑戰和壓力，讓大客戶只能乖乖地購買更多晶片。」
這是一種極高明的「鯰魚效應」。
更深層次的原因是：大廠們早就開始「背刺」NVIDIA 了。
OpenAI、谷歌、微軟乃至亞馬遜，都在瘋狂研發定制化的 AI 芯片，試圖擺脫對英偉達 GPU 的重度依賴。
If that's the case, why can't NVIDIA get into the model business?
正如有人所說：「英偉達這樣做絕不是為了做慈善。一方面是為了增加市場對其 GPU 的需求；另一方面，他們可能盯上了那些渴望擁有完全建立在『美國本土基礎』上的 AI 技術棧的企業客戶。」
畢竟，沒有那個龐然大物，能在普通消費級硬體上運行。
大模型越大，算力需求就越高，英偉達的帝國就依然穩如泰山。
在這個算力即算力的時代，英偉達正以簡單直接的方式，重塑開源大模型的版圖。
參考資料：
https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says
本文來自微信公眾號「新智元」，作者：ASI 啟示錄；編輯：Aeneas