NPCI 與 HDFC 推出印度首個零售銀行主權 AI 模型

印度國家支付公司（National Payments Corporation of India）——負責運營該國極受歡迎的UPI支付系統的機構——剛剛在支付領域邁出重要一步。在2026年全球金融科技節上，NPCI推出了FiMI Banking，稱其為印度首個專為零售銀行設計的主權型輕量級AI模型。

該模型基於 Google 開源的 Gemma 模型系列，並針對印度零售銀行場景進行訓練。印度最大的私人銀行 HDFC 銀行正與此項目合作，以進一步優化模型。

FiMI Banking 專為 AI 世界所稱的「代理任務」設計，意味著它能在遵守銀行監管框架的前提下，推理多步驟流程並採取行動，同時內建對印度監管要求的理解，處理長上下文的銀行互動。

一個值得注意的設計選擇：整個模型是使用合成數據進行訓練，而非真實的客戶資訊。這是為了確保數據主權而做出的刻意決定，隨著各國反對敏感金融數據透過基於跨境數據集訓練的外國人工智能系統傳輸，這一概念變得越來越重要。

NPCI 與 FiMI 一同推出了兩款專為基準測試設計的工具。第一款是 IndicBank Bench，包含 799 個預設的多輪測試案例，涵蓋六個零售銀行領域。這些案例模擬了客戶與銀行經理之間可能進行的互動，其中對話前期的上下文會影響後續的回應。

第二個基準測試稱為 Tau² Agentic Banking Benchmark，進一步包含了來自 50 個不同情境的 1,000 個任務，以模擬真實的客戶互動。

NPCI 計劃開源這兩項基準測試，以及技術文檔和評估集。這意味著開發者、銀行、金融科技公司和研究人員將能夠使用合成數據，而非專有的客戶記錄，來以共同的標準測試他們自己的 AI 代理。

主權層面值得關注。NPCI 透過使用合成數據進行訓練並基於開源模型架構進行開發，避免了對關鍵銀行功能所依賴的專有外國 AI 系統的依賴。

對於 HDFC 銀行而言，此合作是一種無需承擔從零建構 AI 基礎設施的全部成本與複雜性，即可保持在銀行科技前沿的方式。HDFC 提供領域知識，NPCI 提供規模與公共基礎設施的使命。