N 型科技股趨勢:如何在兩波行情中把握買入與賣出時機

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AI summary icon精華摘要
中國投資證券最近的一份報告指出,科技股交易的時機呈現 N 型模式,包含兩個波段和四個關鍵點。第一個波段通常出現急漲後回調,而第二個波段則由收益和採用率推動。投資者應關注恐懼與貪婪指數,以判斷情緒變化。關鍵信號包括大型科技公司的資本支出、產品發佈和供應鏈進展。隨著市場週期重複,山寨幣可能也會呈現此類模式。

作者:潮向研究

科技股投資方法論:N 字型,兩波行情四個點位


最近,國投證券策略團隊最近發了一篇長報告,叫《科技產業投資方法論》,試圖回答一個所有科技投資者都會問的問題:科技股到底怎麼買、怎麼賣。

像長江電力這樣的公司,分析師可以算出未來十年每年賺多少錢,將未來的現金流折現回來,就是股價。

科技股算不了這個賬。因為科技的演進是跳躍式的,一個催化事件就能把整個行業的邏輯翻一遍。2019 年,市場認為通用人工智慧還要 80 年;2022 年縮到 8 年;2023 年 ChatGPT 出來,時間表又被改寫。

A 股的數據更直接:上一年漲幅翻倍的科技股,下一年平均下跌 40%。能連續五年維持 30% 以上增速的科技股,只有 5%。

結論就是,科技股賺的是波段的錢,躺平拿不到。

N 型:兩波行情,四個點

這個科技股投資方法論核心框架可以壓縮成一張圖:N 字型。把一輪科技行情畫成一個 N 字,有四個關鍵位置:A、B、C、D。

A→B is the first wave, from 0 to 1.

這一波賺的是敘事的錢。公司沒有業績,甚至產品都還沒出來,但故事足夠性感。估值方法很粗暴:把整個產業的產值空間拍出來,按環節分配市值天花板,市值/產值比大約在 3 到 3.5 倍封頂。

目前處於 A→B 階段的方向:具身智能、低空經濟、商業航天、AI 應用。

B→C 是回調期。

第一波炒完了,故事講完了,股價往下掉。大部分科技股死在這裡,再也沒有第二波。

C→D 是第二波,從 1 到 100。

這一波賺的是盈利的錢。公司開始釋放業績,滲透率快速上升,股價重新上漲,但市盈率反而下降,因為利潤增速比股價漲得還快。

已走過 C→D 的例子:光模組、PCB、AI 算力晶片、數據中心。

C 點最重要的

C 點,是機構投資者真正的勝負手。

C 點的特徵:股價已從 B 點下跌一段,市場情緒低迷,看不清天花板,大多數人倉位很輕。但恰恰在這個位置,業績開始出現,訂單開始落地,產業基本面真正爆發。

如何判斷 C 點已到?三個要素,缺一不可:

巨頭資本開支。是否有大公司正在這個方向投入資金?資本開支對於產業的意義,就如同信貸對於經濟的意義,沒有資金來源,產業就無法興起。AI 產業的節奏正是沿著這條線發展:2023 至 2024 年海外雲廠商啟動資本開支,採購海外鏈(中際旭創啟動);2024 年下半年字節啟動資本開支,採購國產算力(寒武紀啟動)。

熱門產品。有沒有哪個產品能撕開滲透率的口子?iPhone 4、AirPods、Model 3、ChatGPT、DeepSeek,每一個熱門產品都標誌著一輪 C→D 的起點。

產業鏈落地。有公司接到訂單了嗎?巨頭資本開支和爆款形成閉環之後,產業鏈上的公司開始產生收入,正循環就運轉起來了。

報告用了一句話總結:只要三要素齊了,就應該快速介入,這是做一輪超級行情最關鍵的動作。

如何判斷 D 點(什麼時候該賣)?

本報告引入了「M 頂」框架,M 代表兩個頂,第一個頂是交易頂(情緒見頂),第二個頂是基本面頂。

基本面頂的三個觀察信號:宏觀有沒有衰退、供給端有沒有出現價格戰、需求端資本開支有沒有開始下調。如果三個裡面出現兩個以上,這輪產業行情基本結束。

如果龍頭因宏觀或外部因素下跌,有產業趨勢的方向反而是最好的買點。

例如,2010 年納指下跌時,蘋果是買點;2020 年疫情下跌時,特斯拉是買點;貿易戰也為 AI 科技方向提供了買點。英偉達的賣點主要看兩個條件:一是美國經濟是否硬著陸,若硬著陸則賣出,因為五大雲廠商的現金流與消費高度绑定,現金流來源出問題,整套邏輯就失靈了;二是競爭格局是否惡化,若格局惡化也應賣出。

在美股映射方面,歷史上是一種重要的投資方法論。90 年代到 2000 年,日本股市下跌了 67%,但東京電子、愛德萬測試、東芝等表現不俗。美股映射的定量邏輯與業績相關性不大,但與美股對應標的的漲幅相關性較高。最有效的是產業鏈映射,例如中際旭創、立訊精密,在產業趨勢向上、盈利不斷實現的過程中,能夠產生大牛股。


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