官方稱該模型在 Agentic 任務、程式設計、Computer Use 與網路安全等方向實現代際提升，線上推理速度提升近 3 倍，使用成本降低 70%。文章作者、來源：AIBase
MiniMax 於 10 月 19 日正式更新新一代 Flash 模型 M3.1Flash，此前以匿名身份累計處理超過 200T Token 的 Space Bunny 即其早期版本。官方稱該模型在 Agentic 任務、編程、Computer Use 與網路安全等方向實現代際提升，線上推理速度提升近 3 倍，使用成本降低 70%。
在基準表現上，M3.1Flash 在 AutomationBench-AA 中位居最前列，可跨 SaaS 系統完成銷售、行銷、運營、客服、財務、HR 的真實業務工作流；BankerToolBench 得分 76.2，擅長多步驟規劃、跨文件一致性、金融合規與工具鏈式調用。
在編程方面，DeepSWE v1.1 取得 73.7% 的成績，達到頂尖模型水平；該評測要求模型獨立完成代碼理解、功能開發、問題修復與測試驗證，凸顯其長鏈路任務執行能力。
在電腦使用方面，OSWorld V2 得分 61.7，Agents' Last Exam 得分 29.6，兩項均位列國產模型第一。在網絡安全方面，CyberGym 基準取得 82%，在代碼審計、漏洞修補、滲透測試、惡意代碼分析與逆向工程等場景表現突出。
在推理效率方面，模型採用更激進的稀疏注意力架構，日常場景下的輸出速度可達 200+ TPS，中位數 P50 穩定在 170+ TPS。價格方面，輸入每百萬 Token 1 元，輸出每百萬 Token 4 元，快取讀取每百萬 Token 0.1 元，Agentic 類任務的綜合使用成本較前一代降低 70%。
M3.1 Flash 現已上線 MiniMax API、MPlan 與 MiniMax Code，權重將於稍後開放；官方稱此為對效率與能力平衡的持續探索，追求智能上限的 Pro 版本亦將於稍後與用戶見面。其在性能與成本之間建立的標竿，延續了 Flash 系列模型以效率換能力的產品路線。