一家中國人工智能初創公司剛剛讓生成專業級視頻的成本低於大多數主要城市點外賣的價格。MiniMax 集團於 7 月 31 日發布了其 H3 多模態視頻生成模型，能夠以該公司聲稱低於主流競爭對手每秒成本三分之一的價格，生成 2K 分辨率並帶立體聲的視頻。
MiniMax 真正打造的東西
H3 模型可生成長達 15 秒、原生 2K 解析度的影片。該模型可同時接受文字、圖片、影片和音訊，意味著您可以輸入品牌標誌、腳本、參考片段和音軌，並獲得一貫的輸出結果。
實際應用主要偏向商業用途：廣告、品牌推廣、電商產品影片和遊戲資產。MiniMax 將 H3 定位為企業的生產工具，而非社交媒體創作者的娛樂產品，這些企業目前每年在影片內容上的支出高達數千美元。
在定價方面，該公司聲稱 H3 產生 2K 視訊的每秒成本低於主流型號的三分之一。對於較低解析度的 768p 輸出，成本降至競爭對手提供 720p 等效產品收費的一半以下。
MiniMax 計劃於八月初釋出模型權重為開源。這意味著任何擁有足夠硬體的人均可在本地運行 H3，針對特定應用進行微調，並在其基礎上構建產品，且無需向 MiniMax 支付任何費用。
開發此模型的公司
MiniMax 於 2021 年 12 月在上海成立，於 2026 年 1 月在港交所上市，IPO 筹集資金約 619 億美元。該公司獲阿里巴巴和騰訊等投資者支持。
H3 版本的發布緊隨 MiniMax 於 2026 年 6 月推出的 M3 模型，建立了快速的發布節奏，旨在對字節跳動和快手等主導企業施加壓力。這兩家公司主要運營閉源的視頻生成系統，而 MiniMax 對開源的承諾則是刻意的戰略差異化。
為何加密貨幣投資者應當關注
AI 與加密貨幣論點的很大一部分基於這樣一個觀點：AI 計算和模型存取成本將持續足夠高昂，足以證明去中心化市場、代幣激勵的 GPU 網絡以及高價推理協議的合理性。每當像 MiniMax 這樣的公司以極低價格推出先進模型並開源時，這一論點就更難成立。
如果你可以免費在本地運行 2K 影片生成模型，並使用開放權重，那麼透過去中心化網絡付費獲取類似功能的價值主張便值得質疑。去中心化計算網絡仍提供抗審查、無許可存取和地理分佈等中心化供應商無法比擬的優勢。但當底層 AI 功能變得廉價或免費時，這些特徵所能要求的期權費便會縮水。
關注 AI 與加密貨幣領域的投資者應密切追蹤兩個指標。首先，中心化 AI 定價與去中心化替代方案之間的差距。其次，MiniMax、Meta 等實驗室發布開源模型的進度。每次開源發布都實際上將上一代的技術能力商品化。