Meta Platforms 正在進行可能是歷史上最大規模的企業基礎設施投資:僅 2026 年的資本支出就高達 1,450 億美元,幾乎全部用於人工智慧。該公司目前的市值約為 1.51 萬億美元。
即使以科技巨頭的標準來看,此承諾的規模也令人驚嘆。Meta 計劃於 2026 年部署 7 吉瓦的 AI 計算能力,並於 2027 年底前將其倍增至 14 吉瓦。
Iris 芯片與 Meta 的矽晶願景
Meta 基礎設施推進的核心是其自研的 Iris 芯片,這是公司的第四代 MTIA(Meta 訓練與推理加速器)。製造將於 2026 年 9 月開始,Meta 計劃在 2027 年前每六個月推出新一代芯片。
Nvidia 仍主導 AI 加速器市場,其 GPU 仍是行業標準。Meta 加入了越來越多超大規模雲端服務商的行列,與 Google 的 TPU 和 Amazon 的 Trainium 一樣,自行設計晶片。
一個價值 220 億美元、卻鮮為人知的雲端業務
或許最引人注目的角度是分析師所認為的與雲端相關的收入機遇。估計顯示,Meta 從 2027 年起出租剩餘計算能力,每年可產生高達 220 億美元的毛收入。
Meta 已經表明其對外部合作的開放態度。最近透過 API 發布的 Muse Spark 1.3 表明,該公司正在構建能夠支持計算租賃業務的開發者導向基礎設施。
公司的未來合約承諾呈現出類似的圖景。Meta 已鎖定近 7000 億美元的義務,專注於資料中心、雲端基礎設施及相關建設。
風險方程式
單一年度將有 1,300 億至 1,450 億美元的資本支出,足以讓大多數財務長冷汗直冒。如今正在建設的運算能力,最早也要到 2027 年才能產生有意義的租金收入。同時,整個產業正以可能最終導致過度供應的速度向人工智慧投入資金,科技行業與人工智慧相關的總支出預計將超過 1 兆美元。
Meta 與其他所有主要科技公司同時進入 AI 基礎設施市場。AWS、Azure 和 Google Cloud 已建立客戶關係、企業銷售團隊和多年的運營經驗。Meta 的優勢在於其龐大的現有計算基礎設施,以及由於該基礎設施主要為內部使用而能夠提供有競爭力的定價。
