Meta 推動工程師使用 MetaCode 以提升 AI 編碼能力

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AI summary icon精華摘要
根據一份內部備忘錄,Meta 正推動工程師使用其 AI 編碼工具 MetaCode,以提升 AI 編程能力。工程師每周必須將 MetaCode 應用於至少一次代碼更改,這些更新將用於優化 AI 模型。此舉旨在大規模收集真實的工程數據,以改善代碼生成、調試和開發。此舉正值市場對 AI + 加密貨幣新聞的興趣日益增長之際,反映了 Meta 在 AI 領域競爭的決心。

Odaily星球日報訊 Meta 正推動內部數千名工程師使用自研 AI 編程助手 MetaCode,以提升旗下 AI 模型的代碼生成能力,加速追趕 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 編程領域的競爭。

據悉,Meta 應用 AI 工程部門副總裁 Maher Saba 上月在內部備忘錄中要求公司工程師每周至少使用 MetaCode 完成一次代碼「diff」(代碼變更),這些代碼修改經過審核後將被整合用於改進 AI 模型。

Meta 希望透過讓 AI 編碼工具在真實軟體開發環境中大規模運行,累積更多工程實踐數據,提升模型在代碼生成、調試和軟體開發任務中的表現。

目前,AI 編程已成為大模型競爭的重要方向。Anthropic 旗下的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等工具正獲得開發者關注,而 Meta 希望透過內部大規模使用場景,縮小其 AI 編碼能力與行業領先者之間的差距。

Meta 近年來持續加大對人工智慧的投入,並通過自研大模型、AI 基礎設施和開發工具佈局企業級 AI 生態。此次推動 MetaCode 在內部普及,也被視為公司提升模型訓練數據質量和實際應用能力的重要舉措。(The Information)

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